Spark是當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)計算框架，本書較為全面地介紹了Spark的基本知識。按照“項目驅(qū)動、任務(wù)導(dǎo)向”的理念，全書設(shè)計了七個項目，分別是搭建Spark環(huán)境、編寫Scala程序處理4S店數(shù)據(jù)、SparkRDD分析交通違章記錄、SparkSQL處理結(jié)構(gòu)化學(xué)生信息、Spark編程進階、SparkStreaming處理流數(shù)

現(xiàn)在，越來越多的人考慮引入大數(shù)據(jù)技術(shù)來促進公司產(chǎn)品的銷售以獲得更多的利潤。而學(xué)習(xí)算法能讓商務(wù)活動及其發(fā)展過程的預(yù)測擺脫人腦計算能力的局限，并且能提高數(shù)據(jù)模型的預(yù)測精確度，使得大數(shù)據(jù)的分析處理在依托計算機的大規(guī)模計算能力下得以完成。當(dāng)前數(shù)據(jù)分析最常用的工具就是R語言，本書深入淺出地介紹了利用R語言進行數(shù)據(jù)分析及構(gòu)建預(yù)測模

目前，大數(shù)據(jù)已上升為國家戰(zhàn)略，從輔助變?yōu)橐�領(lǐng)，從熱點變?yōu)橹�點。因此，在各類以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主的高校中，需要面向文、管、理、工等不同學(xué)科的學(xué)生普及大數(shù)據(jù)理念及其相關(guān)技術(shù)，以利于其在專業(yè)領(lǐng)域的實踐中應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念，實施大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書從大數(shù)據(jù)概念及特點入手，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)框架為主線，首先介紹了大數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備、大數(shù)據(jù)

本書主要介紹了Spark運行原理及性能調(diào)優(yōu)的相關(guān)實踐，從Spark框架內(nèi)部及外部運行環(huán)境等不同角度分析Spark性能調(diào)優(yōu)的過程。第1章介紹了Linux系統(tǒng)中各種監(jiān)控工具的使用，對CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、I/O等方面進行介紹，并提供了集群監(jiān)控報警的解決方案。第2章介紹了Java虛擬機（JVM）的基本知識、垃圾回收機制，以及對

本書主要介紹數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，包括數(shù)據(jù)的基本屬性和概念、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)立方體和OLAP技術(shù)、頻繁模式挖掘、回歸分析、分類、聚類、離群點分析。每一部分先介紹基本概念、理論基礎(chǔ)、應(yīng)用實例、思考習(xí)題。書中涉及的模型和算法均給予了相應(yīng)的實例，便于讀者更好的理解和使用模型。

本書是作者在多年科學(xué)研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應(yīng)用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強，注重對技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細(xì)講解，讀者可通過對本書的學(xué)習(xí)了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時的實現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預(yù)處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標(biāo)簽文本分類技術(shù)、短

全書共有12章，從Hadoop概述開始，介紹了Hadoop的安裝與配置管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進行了介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive、分布式數(shù)據(jù)分析工具Pig，以及數(shù)據(jù)遷移工具S

本書介紹了大數(shù)據(jù)的概念、特點、市場、技術(shù)、分析、應(yīng)用，還專門討論了云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等熱點新技術(shù)及應(yīng)用，教學(xué)設(shè)計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內(nèi)容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學(xué)習(xí)任務(wù)進行了合理的設(shè)計。而且，本書還對每個單元的教學(xué)重點和專業(yè)詞匯進行了注釋，設(shè)置了基于內(nèi)容的閱讀理解練習(xí)、詞匯練

本書將古典、非線性和現(xiàn)代控制理論結(jié)合起來，借助MATLAB庫函數(shù)、仿真工具、硬件平臺對象完成控制理論的分析和設(shè)計實驗。通過實時觀察實物的動作，增強學(xué)生的興趣和感知能力，幫助學(xué)生更好理解自動控制理論,并增強學(xué)生的研究能力和創(chuàng)新能力。學(xué)術(shù)價值體現(xiàn)在： （1）利用硬件實驗平臺，學(xué)生可以理解控制器參數(shù)的作用，掌握調(diào)整直流伺服

本書的主要章節(jié)包括分位數(shù)回歸、等分線性回歸、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、隨機前沿分析法、層次分析法、灰關(guān)聯(lián)分析、模糊理論、粗糙集理論、小波時間序列、組合優(yōu)化問題等。此外，本書引入了最新的R數(shù)據(jù)挖掘方法；摒除掉艱深難懂的理論，以最淺顯的方式介紹數(shù)據(jù)挖掘理論，讓讀者迅速掌握，輕松入門；力求最簡單的R程序或安裝包運行數(shù)據(jù)挖掘案例分析，詳