圖分析可以揭示復雜系統(tǒng)和大規(guī)模網絡的運作機制，圖算法為構建智能應用程序提供了快速建模的框架，有助于更準確、更快速地做出預測。包括商品推薦和欺詐檢測在內的許多人工智能問題能轉換為圖論問題。本書基于Spark和Neo4j講解近20種常用的圖算法，幫助讀者拓展重要圖分析類型的相關知識和能力，更快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式并找到更優(yōu)

本書以培養(yǎng)職業(yè)崗位能力為目標，融知識、理論、實踐為一體，體現(xiàn)“理實一體化”教學思想，涵蓋省級“十二五”規(guī)劃課題的研究成果。

本課程面向非計算機專業(yè)學生，以普及大數(shù)據(jù)基礎知識和工具為目標，力圖構建一門新的大數(shù)據(jù)入門學習課程。課程包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)思維等四部分內容。課程立足應用入門，突出八爪魚、Weka和Tableau等主流工具應用，強調案例教學。通過本課程學習，學生們能夠掌握一定的數(shù)據(jù)獲取、分析與呈現(xiàn)技能，初步建立數(shù)據(jù)思維

本書從系統(tǒng)集成與應用角度介紹自動測試技術理論知識和實踐訓練項目。全書共6章,分為三個部分。第一部分(第1章~第3章)為理論知識篇,主要介紹自動測試簡介和虛擬儀器技術、測試總線技術和軟件開發(fā)技術;第二部分(第4章和第5章)為教學實驗系統(tǒng)篇,主要介紹教學實驗系統(tǒng)所采用的教學實驗開發(fā)軟件(MicrosftVisualStud

本書詳細描述了PMML規(guī)范（Ver4.3）所支持的8種模型：神經網絡模型、決策樹模型、規(guī)則集模型、序列模型、評分卡模型、支持向量機模型、時間序列模型和聚合模型。全書不是簡單地介紹PMML語法，而是融合各種挖掘模型基礎知識和算法知識，告訴開發(fā)者如何融會貫通地掌握、使用PMML語言，不僅能夠學習到標準的PMML模型表達方式

本書以實戰(zhàn)案例為主，全面闡述了大數(shù)據(jù)開發(fā)領域中常用的技術原理和框架，以及框架對應的實戰(zhàn)案例。全書共分為四大篇章：大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇、大數(shù)據(jù)在線實時處理技術篇、大數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)案例篇。大數(shù)據(jù)基礎篇主要介紹了大數(shù)據(jù)的基礎知識、Hadoop和Storm的基礎知識及其發(fā)展現(xiàn)狀和應用前景；大數(shù)據(jù)離線批處理技術篇主

本書為普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材，并入選“十三五”國家重點出版物出版規(guī)劃項目。本書針對自動化儀表與過程控制*新技術與工程應用，深入分析了過程控制常用（溫度、壓力、流量、液位、成分）檢測儀表、控制儀表、執(zhí)行器、本安防爆系統(tǒng)的工作原理；討論了過程動態(tài)特性數(shù)學建模方法、單回路控制系統(tǒng)設計與參數(shù)整定，以及復雜（如串級、前饋

本書的內容主要包括傳感器基礎知識、檢測與轉換基本理論、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、熱電式傳感器、檢測技術中的硬件電路、測控系統(tǒng)實用抗干擾技術、虛擬儀器測試技術等。全書共14章，分別介紹了常見物理量的檢測用傳感器，包括溫度檢測、力及壓力檢測、位移檢測、速度和加速度檢測、流量及流速檢測、光電檢測、氣體成分及濕

機械工業(yè)出版社本書以MATLAB語言為平臺，系統(tǒng)地闡述了數(shù)字仿真技術的基本概念、原理及在控制系統(tǒng)分析與設計中的應用。全書共五章，主要包括：概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學描述（系統(tǒng)建模方法與工程案例）、控制系統(tǒng)的數(shù)字仿真（直流電動機轉速/電流雙閉環(huán)控制系統(tǒng)設計）、控制系統(tǒng)CAD及數(shù)字仿真技術的綜合應用等內容。本書涉及運動控制、過程

機器學習是一門多領域交叉學科，可以通過模擬來讓計算機獲取新的知識或技能。ApacheSpark是一種通用大數(shù)據(jù)框架，也是一種近實時彈性分布式計算和數(shù)據(jù)虛擬化技術，Spark使人們可以大規(guī)模使用機器學習技術，而無須在專用數(shù)據(jù)中心或硬件上進行大量投資。 本書提供了ApacheSpark機器學習API的全面解決方案，不僅介紹