智能優(yōu)化算法作為人工智能的重要研究方向之一，為許多領域中復雜的系統(tǒng)優(yōu)化問題提供了更好的解決方法，因此得到了廣泛的應用�！吨悄軆�(yōu)化算法及MATLAB實現》按照智能優(yōu)化算法、測試函數集及常用仿真實驗等邏輯脈絡由淺至深地進行講解，便于讀者入門并掌握智能優(yōu)化算法及其MATLAB實現的相關知識，為后續(xù)學習打下良好基礎。全書共16

《離散數學》系統(tǒng)介紹了離散數學的基本概念、基本定理、運算規(guī)律及離散數學在計算機科學與技術中的應用。全書共6章，主要內容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合及其運算、關系、函數和圖論。每章均附有精選習題。本書在內容安排上循序漸進，概念闡述嚴謹，證明推演詳盡，實例說明清楚。《離散數學》立求將理論與應用相結合，適合作為普通高等院校計

本書是按國家教育部頒發(fā)的相關課程教學的基本要求，集多年從事大學數學教學的豐富教學經驗，結合目前大學經管類本科生學習的實際需要而編寫的。體現更新教育觀念、轉變教育思想、改革教材內容的成果。通過本書的教學，將有效培養(yǎng)學生抽象思維能力、邏輯推理能力、空間想象能力、綜合運用能力、分析問題和解決問題的能力。使學生學會用微積分的思

本書分上、下冊。上冊內容包括函數、極限與連續(xù)、導數與微積分、微分中值定理與導數應用、不定積分和定積分及其應用。下冊內容包括向量與空間解析幾何、多元函數微分學、二重積分、無窮級數、常微分方程和差分方程。與本書（上、下冊）配套的有習題課教材、電子教案�？勺鳛楦叩葘W校經濟、管理、金融及相關專業(yè)的教材或教學參考書。

《高等數學》分為上、下兩冊，本書為下冊，共五章，包括微分方程、向量代數與空間解析幾何、多元函數微分學、重積分和無窮級數。為了提高學生的學習興趣，本書增加了知識結構圖、擴展閱讀等內容。本書中帶*號部分為選學內容。本書內容選取適當，結構嚴謹，深入淺出，條理清晰，易教易學，可讀性強。本書可供高等院校經濟類、管理類專業(yè)學生使用

全書共10章，第1-3章主要介紹圖的思維方式、圖算法基礎以及如何評估圖算法的效率。第4-9章主要介紹6類經典圖算法，包括中心性算法、相似度算法、連通性和緊密度算法、傳播與分類算法、拓撲鏈接預測算法、圖嵌入算法等的原理、參數以及行業(yè)應用。第10章介紹圖算法在金融、生物醫(yī)藥等領域的深度應用。

本書首先介紹了與課程相關的高等數學知識，包括泛麗分析基礎與最優(yōu)化方法，這樣做的目的是加強學生的專業(yè)基礎，然后重點闡述了最優(yōu)控制原理及求解方法。本書的主要內容包括變分法、極大(小)值原理線性二次型最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃、近似動態(tài)規(guī)劃、微分對策、H2與H∞最優(yōu)控制以及隨機系統(tǒng)的最優(yōu)濾波與控制等。學生在學習本書的內容時，除了需要

本書對Geogebra操作的講解是入門級的，操作步驟詳盡，指令明確，立足“零起點”，圖文并茂，可仿做仿建，如同學們可自創(chuàng)“隨機點名”文件，不但使它具有實用功能，也感知到數學與生活的關聯。本書開創(chuàng)了運用免費數學教育軟件去領悟數學的新途徑，這條學習新通道便捷實用，能拓展到更多的學習內容，并且可以將掌握的Geogebra操作

本書以結構動力學基本理論為基礎，以Python語言編程為手段，系統(tǒng)介紹了Python在結構動力計算中的實現與應用，主要內容包括：Python語言簡介、Python語法及相關庫、結構運動方程的建立、結構動力特性計算、振型分解法求解結構動力反應、時程分析法求解結構動力反應、Python在結構參數化建模中的應用和智能算法在結

本學術專著圍繞多核同異構可重構計算系統(tǒng)資源劃分映射編譯工具展開研究，其主要內容 進層劃分算法；考慮通信成本和硬件碎片利用的簇劃分算法；融合面積估算和多目標優(yōu)化 連時延性能評估；多叉樹數據流圖粗粒度可重構單元陣列映射算法；用于二維RCA跨層數 內容。本書非常適合做相關研究的人員參考學習使用。