《數(shù)據(jù)安全與治理》密切結(jié)合我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的特點，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)安全與治理的內(nèi)涵、特點、方法、原理與技術(shù)。全書分為10章。其中，第1章介紹了數(shù)據(jù)安全與治理的基本概念，第5、6、7、9章介紹了數(shù)據(jù)安全的相關(guān)技術(shù)(含數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護、數(shù)據(jù)審計)，第3、4章介紹了數(shù)據(jù)治理的相關(guān)技術(shù)(含數(shù)據(jù)質(zhì)

測試與傳感器技術(shù)英文版教材主要面向?qū)ο鬄闄C械工程學(xué)科相關(guān)類專業(yè)本科生、研究生和國際學(xué)生，也可給從事測試技術(shù)、傳感器設(shè)計、信號分析、機電控制等教學(xué)研究的科研工作者提供參考。本教材特別適合應(yīng)用于雙語教學(xué)和全英文教學(xué)。本教材分為3篇，工程測試基礎(chǔ)、常用傳感器原理及應(yīng)用、新型傳感與檢測技術(shù)。工程測試基礎(chǔ)篇主要介紹測試技術(shù)的基本

機器人傳感器是實現(xiàn)機器人及自身與外部環(huán)境進行信息交互的重要手段。通過搭載不同類型的傳感器，機器人對其自身及周圍環(huán)境進行檢測，并對檢測結(jié)果進行處理、分析、決策，然后選擇合適的運動。本書按傳感器基礎(chǔ)篇、機器人傳感器篇進行編排，全書共7章，前后呼應(yīng)，循序漸進，由常用傳感器到機器人傳感器應(yīng)用，逐步介紹了傳感器的基礎(chǔ)知識與檢測技

本書第1章從工業(yè)機器人坐標系概念入手，介紹了機器人TCP、工件坐標系的計算原理與ABB工業(yè)機器人坐標系指令/函數(shù)的使用；第2章介紹了工業(yè)機器人D-H模型及ABB工業(yè)機器人正向運動學(xué)的計算，幫助讀者從理論層面了解工業(yè)機器人的運動機理；第3章詳細介紹了ABB工業(yè)機器人編程（RAPID）的內(nèi)核與應(yīng)用技巧，以幫助讀者深入了解A

本書從實用的角度出發(fā)，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹樣本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識，力求培養(yǎng)讀者使用Python語言及Kettle軟件進行數(shù)據(jù)處理的能力。全書內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理概述、Kettle工具的初步使用、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、Kettle作業(yè)設(shè)計、基于Kettle構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)

本書圍繞無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全與加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模展開論述，首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行了概述，接著分別介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全理論、加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，詳細闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全認證方案、安全路由協(xié)議、位置隱私保護，并系統(tǒng)分析了加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模關(guān)鍵問題、不完全信息條件下加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模、修復(fù)策略下加權(quán)復(fù)雜

本書是高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用系列教材中的一冊，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要任務(wù)，包括大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、Hadoop環(huán)境搭建與運維、Hive環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與運維、Hadoop常用組件安裝等內(nèi)容。本書內(nèi)容詳盡充實，針對每個知識點都配有相應(yīng)的實驗用于驗證和鞏固，在基礎(chǔ)理論知識上增加了運維

主要內(nèi)容包括：1）非線性動力學(xué)系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點法；3）高維諧波平衡法及其混淆機理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進行整理歸納和總結(jié)，

對數(shù)據(jù)生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)處理帶來的挑戰(zhàn)，是當代社會和人工智能時代的重點。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來了各方面的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。我們需要遵循正確的流程、方法和溝通戰(zhàn)略且手頭的數(shù)據(jù)必須準確，才能推演出高價值的結(jié)論。而數(shù)據(jù)越多，我們面臨的陷阱可能就越深。在本書中，杰森?辛克從數(shù)據(jù)通用和收集的策略、數(shù)據(jù)分析的準則、數(shù)

本書以實際工程典型應(yīng)用案例為主線安排項目及任務(wù)，共設(shè)計了5個項目，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人外部軸協(xié)調(diào)裝配、工業(yè)機器人多軸協(xié)調(diào)焊接、基于.NET上位機的二次開發(fā)、示教器碼垛應(yīng)用窗口開發(fā)和工業(yè)機器人電機裝配虛擬調(diào)試。每個項目內(nèi)容主要包括證書技能要求、項目引入、知識目標、能力目標、學(xué)習(xí)導(dǎo)圖、平臺準備、若干學(xué)習(xí)任務(wù)和項目拓展。全