本書主要針對網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計(jì)預(yù)測控制的估計(jì)器、控制器、協(xié)調(diào)策略等方面問題進(jìn)行講解。內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)化滾動(dòng)時(shí)域狀態(tài)估計(jì)，網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測控制的設(shè)計(jì)與分析以及以保證狀態(tài)估計(jì)性能的滾動(dòng)時(shí)域調(diào)度策略；典型的基于Nash優(yōu)化、局部性能指標(biāo)、全局性能指標(biāo)、作用域優(yōu)化的分布式預(yù)測控制設(shè)計(jì)方法和系統(tǒng)綜合；最后介紹了網(wǎng)絡(luò)化分布式系統(tǒng)預(yù)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問題進(jìn)行剖析和解答�；�于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進(jìn)行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思

本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)背景、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、大數(shù)據(jù)下的相關(guān)編程語言、相關(guān)工具框架以及大數(shù)據(jù)下的其他相關(guān)技術(shù)等，另外，還對機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容進(jìn)行了介紹，并且對常用的大數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行了闡述。由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能有著密不可分的關(guān)系，本書既包含了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，同時(shí)也涵蓋了大數(shù)據(jù)下的人工智能以

對于入門和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的讀者來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的生態(tài)圈和知識體系過于龐大，可能還沒有開始學(xué)習(xí)就已經(jīng)陷入眾多的陌生名詞和泛泛的概念中。本書的切入點(diǎn)明確而清晰，從Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的明星Cloudera入手，逐步引出各類大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和核心應(yīng)用框架。本書分為18章，系統(tǒng)介紹Hadoop生態(tài)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識，包括大數(shù)據(jù)概述

本書涉及與自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)的技術(shù)及理論，主要包括自動(dòng)化生產(chǎn)線概述、自動(dòng)化生產(chǎn)線的組成結(jié)構(gòu)、自動(dòng)化生產(chǎn)線的控制單元、自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試以及自動(dòng)化生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、工業(yè)機(jī)器人及智能裝備、柔性自動(dòng)化生產(chǎn)線技術(shù)等內(nèi)容。

本書共分為10章，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析生命周期概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、可視化工具、數(shù)據(jù)建模、模型評估與優(yōu)化、出租車數(shù)據(jù)分析、音樂分類、知識圖譜制作、電影評論情感分析。

本書分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩部分，共7章，主要內(nèi)容包括：Spark初識、Spark核心概念、Spark架構(gòu)與執(zhí)行流程、Spark流式計(jì)算、SparkSQL、Spark與機(jī)器學(xué)習(xí)、案例分析。

本書是學(xué)術(shù)著作，共7章，主要內(nèi)容包括白酒窖泥微生物多樣性研究方法及進(jìn)展，基于Miseq高通量測序技術(shù)古襄陽酒窖泥細(xì)菌多樣性評價(jià)，丟糟窖窖泥細(xì)菌多樣性評價(jià)，退化和正常窖泥微生物多樣性的比較分析，基于DGGE的窖泥細(xì)菌與乳酸菌多樣性研究，濃香型白酒窖泥中乳酸菌的分離及其在柑橘酒中的應(yīng)用，古襄陽濃香型白酒窖泥中乳酸菌分離株目

《大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》內(nèi)容首先對大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理進(jìn)行論述，然后對于數(shù)據(jù)的獲取、可視化分析以及基于R語言的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行探索，針對數(shù)據(jù)的甄別模式和知識圖譜與圖數(shù)據(jù)挖掘分析，將數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行對比分析，結(jié)合應(yīng)用實(shí)例探索數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢�！洞髷�(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》可使大家全面了解數(shù)據(jù)挖掘的技

大數(shù)據(jù)可視化這種新的視覺表達(dá)形式是應(yīng)信息社會蓬勃發(fā)展而出現(xiàn)的——因?yàn)槲覀儾粌H要呈現(xiàn)世界，更重要的是要通過呈現(xiàn)來處理更龐大的數(shù)據(jù)，理解各種各樣的數(shù)據(jù)集合，表現(xiàn)多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。換句話說，就是歸納數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式、關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)。復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化既涉及科學(xué)也涉及設(shè)計(jì)，它的藝術(shù)性實(shí)際上是使用獨(dú)特手法展示萬千世界的某個(gè)局部，從而提出