本書基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、模糊集理論、算子集結(jié)理論和決策理論與方法,對(duì)決策者個(gè)體偏好進(jìn)行分析,構(gòu)建模糊決策環(huán)境下的信息集結(jié)方法和考慮異構(gòu)信息的群體決策共識(shí)方法。本書的研究成果拓展了信息集結(jié)理論與方法和群體決策理論與方法,提高了模糊環(huán)境下的決策效率,研究成果可以應(yīng)用于應(yīng)急管理、供應(yīng)商選擇、投資決策等重要領(lǐng)域,為模糊環(huán)境下決策

本書根據(jù)全國農(nóng)林院�！熬�性代數(shù)”教學(xué)的基本要求，在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合現(xiàn)代教育需要編寫而成。全書內(nèi)容包括線性代數(shù)的應(yīng)用、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型等線性代數(shù)的基本知識(shí)以及線性代數(shù)中基本問題的MATLAB實(shí)現(xiàn)，通過將線性代數(shù)的基本知識(shí)與計(jì)算機(jī)相結(jié)合使學(xué)生能利用MATLAB軟件解決一些簡單的線

本書內(nèi)容主要包括張量譜理論和一致超圖相關(guān)的基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)、張量行列式和高階跡、非負(fù)張量及其剖分、偶數(shù)階一致超圖的LaplaceBeltrami張量、一致超圖的正則Laplacian張量、一致超圖的特征向量、一致超圖的特征值、特殊超圖及一致超圖的譜對(duì)稱性等，并附有相關(guān)的參考文獻(xiàn).本書可供高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生、

"本書內(nèi)容兼具傳統(tǒng)性和現(xiàn)代性，教學(xué)可讀性和實(shí)踐性強(qiáng)。全書共分8章，內(nèi)容包括：矩陣及其運(yùn)算、行列式、線性方程組解的判定及其求解、n維向量與向量組的線性相關(guān)性、線性方程組解的性質(zhì)和解的結(jié)構(gòu)、矩陣的特征值和相似對(duì)角化、二次型、線性空間與線性變換。每章都配備了相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例和MATLAB軟件計(jì)算方法，各節(jié)按難易度配備了階梯式習(xí)

本書內(nèi)容如下：1.集合與關(guān)系，2.拓?fù)渑c范疇，3.偏序集與格，4.分配格與完備格，5.Galois伴隨，6.Frame與連續(xù)格，7.完全分配格，8.邏輯代數(shù).前四章是整個(gè)格論的基礎(chǔ)，講述預(yù)備知識(shí)和格論的基礎(chǔ)知識(shí)；第五章講述兩種形式：保序的Galois伴隨和逆序的Galois伴隨，第六章和第七章講述格的連續(xù)性和分配性，第

"本書依據(jù)工科類本科線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求，面向應(yīng)用型本科院校及職業(yè)本科院校的工科專業(yè)而編寫。內(nèi)容包括行列式、矩陣、n維向量組、線性方程組、相似矩陣、二次型六章。每章前幾節(jié)為基本理論和基本方法；最后一節(jié)為本章知識(shí)拓展，是本章知識(shí)的綜合運(yùn)用及重要理論的論證，供不同學(xué)校、不同專業(yè)選講和學(xué)有余力的學(xué)生自學(xué)。每節(jié)后配有供學(xué)生

組合數(shù)學(xué)的研究對(duì)象是有限或可數(shù)的離散結(jié)構(gòu)或模式，其目標(biāo)之一就是在給定的準(zhǔn)則下對(duì)結(jié)構(gòu)或模式進(jìn)行計(jì)數(shù)和枚舉.因此，組合數(shù)學(xué)屬于離散數(shù)學(xué)的范疇，是算法科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ).本書主要介紹組合計(jì)數(shù)技術(shù),共八章，內(nèi)容安排上緊緊圍繞組合數(shù)學(xué)中三大計(jì)數(shù)技術(shù)——母函數(shù)、容斥原理和Pólya計(jì)數(shù)理論展開，具體包括基本計(jì)數(shù)技術(shù)、母函數(shù)及其應(yīng)用、遞

本書全面講解線性代數(shù)相關(guān)理論在MATLAB科學(xué)計(jì)算的實(shí)踐與應(yīng)用，共計(jì)有8章。其中：第1～3章主要介紹從線性代數(shù)有關(guān)理論到MATLAB科學(xué)計(jì)算實(shí)踐所需要了解和掌握的MATLAB知識(shí)。第4～8章主要在參閱國內(nèi)較為經(jīng)典的大學(xué)本科線性代數(shù)教材之上，主次分明地、更為通俗易懂地介紹行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變化與線性方程組、

離散優(yōu)化是現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，屬于數(shù)學(xué)與運(yùn)籌、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)交叉領(lǐng)域的范疇。離散優(yōu)化問題存在于現(xiàn)實(shí)世界的各個(gè)角落，目前人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全等新興學(xué)科和領(lǐng)域的急劇發(fā)展，也促使了大量大規(guī)模離散優(yōu)化問題的誕生，由此也帶來了離散優(yōu)化領(lǐng)域新的發(fā)展和挑戰(zhàn)，離散優(yōu)化領(lǐng)域得到越來越多的重視和關(guān)注。本教材在編

矩陣作為工具，脫胎于求解線性方程組，歷經(jīng)長期發(fā)展，如今的情況則是凡有多元處必有矩陣，矩陣（包括向量）知識(shí)早已成為大學(xué)生鉍備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，矩陣?yán)碚撘仓鸩竭M(jìn)入各高校理工商等學(xué)科的研究生課堂，并最終演變成許多專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程，甚至有學(xué)者斷言它相當(dāng)于研究生的線性代數(shù)高等數(shù)學(xué)，是研究生后續(xù)數(shù)學(xué)課程和專業(yè)課程的基礎(chǔ)。本書基于作