大數(shù)據(jù)技術(shù)讓我們以一種前所未有的方式，對海量數(shù)據(jù)進行分析，從中獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，最終形成變革之力。本書圍繞Hadoop和Spark兩個主流大數(shù)據(jù)技術(shù)進行講解，主要內(nèi)容包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、Hadoop分布式計算框架MapReduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN

大數(shù)據(jù)時代正式到來，群體智能作為人工智能的一個分支，正在影響大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。本書首先概述了大數(shù)據(jù)與群體智能的相關(guān)研究，然后分別對群體智能及其應(yīng)用和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用作了介紹，然后通過分析與建立電影票房預(yù)測模型、面向大數(shù)據(jù)的高校科研管理系統(tǒng)及基于Spark的3G圖書推薦系統(tǒng)等，具體探討了它們的實際操作方式。

本書的研究對象屬于非線性控制領(lǐng)域，主要方向為嚴格反饋非線性系統(tǒng)的預(yù)設(shè)性能控制。全書包括緒論和l～7章。緒論和第l～5章主要介紹預(yù)設(shè)性能控制在嚴格反饋非線性系統(tǒng)中取得的理論成果，屬于理論研究部分；第6章以飛行器過載控制模型為例，集中展示對前面提f日方法的應(yīng)用情況，屬于工程應(yīng)用部分；第7章是對嚴格反饋系統(tǒng)預(yù)設(shè)性能控制研究_

本書以SpringBootSpringCloudDocker技術(shù)為基礎(chǔ)，從當(dāng)下流行的微服務(wù)架構(gòu)理念出發(fā)，詳細講解了微服務(wù)和微服務(wù)架構(gòu)方面的技術(shù)知識。全書共分為四部分：*部分微服務(wù)概述，主要講解微服務(wù)的由來、概念、特點和微服務(wù)架構(gòu)等；第二部分微服務(wù)的開發(fā)，主要講解微服務(wù)開發(fā)框架SpringBoot的使用；第三部分微服務(wù)架

《工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》著眼于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自動化工程方面的實際應(yīng)用,并兼顧通信產(chǎn)品開發(fā)的初步知識,內(nèi)容涉及了主流現(xiàn)場總線原理、具體的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例、控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計等。全書共分6章,包括數(shù)字通信及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、Modbus網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用、PROFIBUS-DP總線及應(yīng)用。基于CIP的AB總線技術(shù)(DeviceNet、Co

SparkSQL是Spark大數(shù)據(jù)框架的一部分，支持使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢和HiveQL來讀寫數(shù)據(jù)，可用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，并可以執(zhí)行類似SQL的Spark數(shù)據(jù)查詢，有助于開發(fā)人員更快地創(chuàng)建和運行Spark程序。 全書分為4篇，共9章，第一篇講解了SparkSQL發(fā)展歷史和開發(fā)環(huán)境搭建。第二篇講解了SparkSQL實例，使

本書是在如今大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展背景下，結(jié)合作者經(jīng)驗編寫的大數(shù)據(jù)分析方面的教材，本書以培養(yǎng)學(xué)生三能（學(xué)習(xí)能力、實踐能力、創(chuàng)新能力）為中心，采用國外MBA教材的體例和寫法，將案例與應(yīng)用背景相結(jié)合，將專業(yè)知識與實踐相結(jié)合，并注重新的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)要求。

圖書情報工作雜志社編的《數(shù)據(jù)管理的研究與實踐》共收錄27篇有關(guān)數(shù)據(jù)管理的研究與實踐的文章，從理論到實踐，從國內(nèi)到國外，從多維度深刻分析目前中國數(shù)據(jù)管理的研究與實踐的情況。特別是國外篇，美國社會科學(xué)數(shù)據(jù)管理聯(lián)盟的建設(shè)與發(fā)展給中國提供了很好的參考價值。

本書共分11章，包括大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生發(fā)展、Hadoop概述、MapReduec的工作機制、MapReduec的類型格式與特征、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)等內(nèi)容。

本書全面闡述了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特征、體系架構(gòu)以及所涉及關(guān)鍵技術(shù)。全書共分7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與展望，每章內(nèi)容都與主流技術(shù)和典型案例緊密結(jié)合，以便讀者對大數(shù)據(jù)及其關(guān)鍵技術(shù)有更好的了解和掌握。本書適合作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機、軟