以ChatGPT、Sora等為代表的新一代人工智能橫空出世，既展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，也帶來(lái)了潛在風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。本書(shū)在解讀前沿人工智能的技術(shù)原理、功能特征的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)我國(guó)人工智能大模型的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，以生動(dòng)案例展現(xiàn)“人工智能+多場(chǎng)景”的價(jià)值前景；識(shí)別其在技術(shù)開(kāi)發(fā)、部署和應(yīng)用中產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)；并對(duì)美國(guó)、歐盟等經(jīng)濟(jì)體中的人工

本書(shū)依托華為在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30年來(lái)的技術(shù)積累和豐富的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，圖文并茂地介紹了泛政府行業(yè)轉(zhuǎn)型的理論知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)案例。全書(shū)分為三大篇章，遵循行業(yè)轉(zhuǎn)型脈絡(luò)，分別講述5GtoB推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與挑戰(zhàn)、5G與不同新興技術(shù)的融合打造快速應(yīng)用和規(guī)�；瘡�(fù)制的創(chuàng)新實(shí)踐；分析大模型時(shí)代人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

本書(shū)共8章，內(nèi)容涵蓋廣泛，語(yǔ)言表述通俗易懂，采用圖文并茂的方式進(jìn)行講解。第1章概述了文心一言的發(fā)展歷程、基礎(chǔ)知識(shí)以及實(shí)用技巧；第2章聚焦于文心一言在寫(xiě)作與繪畫(huà)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，并提供了相關(guān)案例供讀者參考；第3章介紹了如何利用文心一言提高工作效率，同時(shí)展示了相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景和案例；第4章則針對(duì)教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域，詳細(xì)講解了文心一言

本書(shū)共12章，開(kāi)篇首章闡述人工智能的歷程，接下來(lái)的章節(jié)則緊密?chē)�繞人工智能的核心技術(shù)展開(kāi)，包括搜索、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)、自然語(yǔ)言處理與理解、知識(shí)表示與知識(shí)獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)、推理、多模態(tài)信息處理、多智能體系統(tǒng)、可信的人工智能、人工智能生態(tài)等內(nèi)容。

本書(shū)是一本全面介紹深度學(xué)習(xí)和PyTorch實(shí)戰(zhàn)的入門(mén)指南。全書(shū)共11章，第1章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用場(chǎng)景及如何搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境。第2章詳細(xì)介紹PyTorch數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括函數(shù)、微分、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣等基礎(chǔ)知識(shí)及案例。第3章則介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及常用工具，包括NumPy、Matplotlib、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及深度學(xué)

本書(shū)是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系：從加減乘除到機(jī)器學(xué)習(xí)”叢書(shū)的最后一冊(cè)，前六本解決了編程、可視化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)方面的諸多問(wèn)題，而本書(shū)將開(kāi)啟機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的學(xué)習(xí)之旅。本書(shū)設(shè)置了24個(gè)話題，對(duì)應(yīng)四大類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法(回歸、分類(lèi)、降維、聚類(lèi))，覆蓋算法包括：回歸分析、多元線性回歸、非線性回歸、正則化與回歸、貝葉斯回歸、高斯過(guò)程、k近

本書(shū)是一本針對(duì)初學(xué)者介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)的書(shū)籍。本書(shū)采用通俗易懂的語(yǔ)言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何實(shí)現(xiàn)的、計(jì)算機(jī)是如何學(xué)會(huì)下棋的、計(jì)算機(jī)是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法是如何實(shí)現(xiàn)分類(lèi)與聚類(lèi)的、專(zhuān)家系統(tǒng)是如何實(shí)現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并

本書(shū)介紹了使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行個(gè)性化預(yù)測(cè)的通用原理和方法，以及其在推薦系統(tǒng)等具體場(chǎng)景下的應(yīng)用。第一部分簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要圍繞回歸和分類(lèi)展開(kāi)對(duì)基本內(nèi)容、特征設(shè)計(jì)和評(píng)估方法的探討。第二部分詳細(xì)介紹了個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。首先圍繞推薦系統(tǒng)設(shè)置介紹了基于記憶和基于模型的推薦方法等相關(guān)知識(shí)，并探討了將社交關(guān)系和價(jià)

本書(shū)由中科院計(jì)算所、軟件所的專(zhuān)家學(xué)者傾心寫(xiě)就，以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例，全面介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進(jìn)行更新，第1章回顧人工智能、智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識(shí)，第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模

人工智能技術(shù)是目前各能源應(yīng)用領(lǐng)域必不可少的新型輔助技術(shù)。本書(shū)將從能源行業(yè)出發(fā)，詳細(xì)闡述人工智能在交通、電力、建筑和工業(yè)等各能源系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討人工智能與不同的能源載體與能源終端(交通運(yùn)輸、電力系統(tǒng)、智能建筑和工業(yè)制造等)深度融合的發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)共7章，第1章和第2章分別對(duì)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和能源產(chǎn)業(yè)的技術(shù)變革進(jìn)行