積分嵌套拉普拉斯近似（IntegratedNestedLaplaceApproximation，INLA）是一種新的近似貝葉斯計(jì)算方法，相比傳統(tǒng)的馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）方法，它可以高效地?cái)M合多種貝葉斯模型。INLA旨在解決潛在高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)模型參數(shù)的邊際推斷，利用模型中潛在變量的條件獨(dú)立性來(lái)提高計(jì)算速度�！�

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的配套輔導(dǎo)用書．本書內(nèi)容依據(jù)教材中章節(jié)次序編排．全書共9章，每章基本上又分4個(gè)板塊，即內(nèi)容概要；題型歸納與例題精解；測(cè)試題及其答案；課后習(xí)題解答．

隨著我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的高速發(fā)展，全國(guó)高等教育規(guī)模日益擴(kuò)大，工科院校各專業(yè)對(duì)公共數(shù)學(xué)課的課程建設(shè)、教學(xué)內(nèi)容的更新和教材建設(shè)提出了新的要求。本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容。具體內(nèi)容為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)

時(shí)間序列分析是在工程技術(shù)領(lǐng)域和金融領(lǐng)域都有眾多應(yīng)用的理論和方法。隨著我國(guó)的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，時(shí)間序列分析正變得越來(lái)越重要。 本書是高等院校“應(yīng)用時(shí)間序列分析”課程的教材，是“北京大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)系列叢書”《應(yīng)用時(shí)間序列分析》的第二版，較系統(tǒng)地講授了應(yīng)用時(shí)間序列分析的基本理論、方法及其應(yīng)用，目的是使學(xué)生對(duì)時(shí)間序列分析的內(nèi)容和方

本書內(nèi)容:現(xiàn)代社會(huì),數(shù)據(jù)已滲透到各類行業(yè)和各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)國(guó)家管理和人們的生活都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和運(yùn)用,從而得出重要且正確決策的方法論學(xué)科。可以說(shuō)信息的收集、整理、分析都離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用。本教材圍繞應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)目標(biāo),主要滿足經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)需要;闡述對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行

本書是根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材,依據(jù)高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本要求,并結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),以及學(xué)生學(xué)習(xí)中的實(shí)際問(wèn)題編寫的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書.全書共9章,主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假

本書內(nèi)容分5章。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，系統(tǒng)闡述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、作用和地位，常用抽樣分布的概率密度函數(shù)、性質(zhì)、圖形和軟件實(shí)現(xiàn)等。參數(shù)估計(jì)，系統(tǒng)闡述了點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的基本理論，結(jié)合軍事案例進(jìn)行分析、軟件實(shí)現(xiàn)等。假設(shè)檢驗(yàn)，系統(tǒng)闡述了參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等理論。方差分析

本書共分為兩個(gè)部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測(cè)函數(shù)、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量變換、條件數(shù)學(xué)期望、一維和高維隨機(jī)變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機(jī)過(guò)程中常用的隨機(jī)變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，包括第6、

本書為開放教育教材，涉及：隨機(jī)事件，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(jì)(統(tǒng)計(jì)估值)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與方差分析，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機(jī)性特征的數(shù)據(jù)，以便對(duì)所考察的問(wèn)題作出推斷和預(yù)測(cè)，為行動(dòng)決策提供有力的科學(xué)依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，相關(guān)和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的案例實(shí)現(xiàn)。本書可