本書共分為9個章節(jié)。第2章闡述了特征描述符的選擇，基于高維化學特征描述符數(shù)據(jù)的特點提出了基于重要性和相關(guān)性的特征描述符選擇方法；第3章梳理了樹集成學習模型的理論及算法流程；第4-9章展示了基于經(jīng)典樹集成模型的改進模型所做的一系列研究，包括基于分布式隨機森林、深度森林、XGBoost、拓撲數(shù)據(jù)分析和LightGBM的結(jié)合

本書是根據(jù)高等職業(yè)院�！案叩葦�(shù)學”課程的特點和學生的實際需求編寫的，突出高等數(shù)學領(lǐng)域的基本理論及實際應(yīng)用，強調(diào)數(shù)學知識與專業(yè)課知識的聯(lián)系，以及數(shù)學的應(yīng)用性。全書分為上、下兩冊，下冊部分共4章，分別為常微分方程、空間解析幾何、多元函數(shù)微積分學、線性代數(shù)。每章最后一節(jié)內(nèi)容為用MATLAB求解相關(guān)問題及編程實現(xiàn)，培養(yǎng)學生利用

本書基于國家社科基金的項目基礎(chǔ)上，更加完善和系統(tǒng)對該領(lǐng)域進行了梳理。層次模型，又稱多水平模型，是嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀90年代，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于教育學、社會學、經(jīng)濟學等許多領(lǐng)域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計學科前沿領(lǐng)域。而環(huán)境科學現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進行推斷和預(yù)測的方法論革新時代，環(huán)境學家面臨涵蓋了

本書共含七章內(nèi)容，各章內(nèi)容依次為：函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、微分中值定理與導數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程。本書通過新穎的講義形式編排，可幫助讀者更為輕松地理解并掌握高等數(shù)學的知識體系，同時本書還具備一下幾項特色：一是增加了重要概念、方法、理論的微課與例題講解。二是突高等數(shù)學的基本思想和基本方法。三是

本書是理論力學課程教學的輔導用書，全書內(nèi)容包括靜力學、運動學和動力學三大篇，每章分為內(nèi)容提要、例題詳解、思考題提示或答案習題解答等四部分。“內(nèi)容提要”將相應(yīng)章節(jié)的主要內(nèi)容予以概括總結(jié)，突出重點和難點；“例題詳解”列舉一些典型例題；“思考題”部分給出一些提示或答案；“習題解答”主體部分，一般先分析解題思路及難點后再正式求

"本教材分為基礎(chǔ)模塊和擴展模塊，即一元函數(shù)微積分基礎(chǔ)篇包括函數(shù)與極限、導數(shù)與微分，不定積分與定積分；擴展模塊包括微分方程、無窮級數(shù)、拉普拉斯變換、線性代數(shù)、概率論、數(shù)學建模應(yīng)用。 其中基礎(chǔ)模塊一元函數(shù)的微積分學（第一章至第四章）為開設(shè)本課程的所有專業(yè)必學內(nèi)容，其他內(nèi)容可以根據(jù)專業(yè)不同選學。 以應(yīng)用為主旨，項目為導向

本書共七章，內(nèi)容包括：緒論、數(shù)學教育概述、數(shù)學教育的原則和方法、數(shù)學教育的教學基本技能、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學教育途徑研究、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學教育技術(shù)基礎(chǔ)、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)學教學模式創(chuàng)新。

《高等數(shù)學(經(jīng)管類)(上冊)》依據(jù)教育部《高等數(shù)學課程教學基本要求》(經(jīng)管、文科類)編寫，一共包含六個項目，分別為無窮級數(shù)、多元函數(shù)微分學及其應(yīng)用、重積分、曲線積分與曲面積分、向量代數(shù)、空間解析幾何。本書從實際應(yīng)用出發(fā)，將數(shù)學思想與社會經(jīng)濟實際問題的結(jié)合，淡化了深奧的數(shù)學理論，強化了幾何說明，結(jié)構(gòu)簡練、合理。每章都有本

2025李擂考研數(shù)學基礎(chǔ)教案-概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書共分為6章：第1章介紹角動量圖論方法的歷史與意義，并闡述了開發(fā)圖論處理程序的重要性和必要性。第2章介紹3nj(包括3j、6j、9j)符號的性質(zhì)以及其對稱性。第3章介紹圖論方法基本理論。第4章是圖論方法的例題以及實際應(yīng)用，對開放圖和封閉圖都做了介紹。第5章介紹自動化簡軟件的設(shè)計思路、方法以及實現(xiàn)，并介紹了程序的使用方