本書將帶領你深入了解人工智能的定義，追溯歷史，一同見證人工智能的萌芽、誕生、發(fā)展和變革。我們將一起領略人工智能在不同領域的神奇應用，隨后再深入人工智能的核心領域，剖析大語言模型、知識工程、計算機視覺、自然語言處理和人機交互等領域的關(guān)鍵技術(shù)。在專業(yè)上，本書介紹了人工智能人才的培養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃，為報考指點迷津。最后，我們將探

本書是一部分析探討人工智能核心理論與實際應用的圖書。全書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，涵蓋了機器學習、深度學習、自然語言處理等關(guān)鍵領域。通過詳實的案例分析，可以使讀者深刻地理解人工智能在現(xiàn)實生活中的廣泛應用。該研究突破了傳統(tǒng)著作的束縛，強調(diào)理論與實踐的緊密結(jié)合。作者以通俗易懂的語言，為讀者揭示了人工智能背后的技術(shù)奧秘

本書主要敘述了大模型技術(shù)的最新發(fā)展概況、應用實例、當前及未來需要注意和解決的問題。內(nèi)容包括：大模型技術(shù)概述、語言大模型技術(shù)、多模態(tài)大模型技術(shù)、大模型技術(shù)生態(tài)、大模型的開發(fā)訓練與推理部署、大模型應用、大模型的安全性、大模型技術(shù)的問題總結(jié)與思考。

"《AIGC人工智能創(chuàng)作》課程是為了滿足“人工智能+”行動的要求而開設的課程，可以作為《網(wǎng)絡編輯》、《網(wǎng)絡營銷》、《視覺營銷設計》、《短視頻設計與制作》等相關(guān)課程的拓展與深化。課程配套教材《AIGC人工智能創(chuàng)作項目化教程》分析了現(xiàn)行主流的AIGC平臺，根據(jù)當前最新行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，將AIGC業(yè)務流程重構(gòu)為教學項目，形成了本

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機器學習方法，包括基礎方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、高斯過程、隨機森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡等)。所有方法都包含詳細的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓練方法到特定應用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預

本書共分為6章，第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學習的基礎知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎上進一步擴展，介紹了各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎的工程師們?nèi)�面掌握AIGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術(shù)基礎，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。

人工智能不只是一種技術(shù)，更是一種政治。本書從當代政治哲學的具體主題切入討論人工智能政治，包括：自由、操縱、剝削和奴役；平等、公正、種族主義、性別歧視和其他形式的偏見與歧視；民主、專業(yè)知識、參與和極權(quán)主義；權(quán)力、規(guī)訓、監(jiān)控和自我建構(gòu)；與后人類主義和超人類主義相關(guān)的動物、環(huán)境和氣候變化等，由此勾勒出了人工智能政治哲學的思考

本書是人工智能入門性教材。根據(jù)學科的迅速發(fā)展及廣大讀者的需要，在前兩版的基礎上保留原有編寫風格和優(yōu)勢，對內(nèi)容進行了修訂升級，對難度較大的知識點進行了重新編寫，使其更易理解。全書由4篇共17章組成。第一篇是人工智能基礎理論篇，共9章(第1-9章)，從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論。第二篇是應用技術(shù)篇，共4章(第