本著以小見大、實踐為先的理念,在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下,本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內涵、外延,深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個階段及典型框架,內容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化等,同時還介紹了大數(shù)據(jù)技術的典型應用。本書注重學科基礎上的知識體系與實踐能力,適合作為數(shù)據(jù)科學相關專業(yè)學生的導論教材,也
大數(shù)據(jù)及其相關技術的成功運用,提高了人類社會信息化、數(shù)字化程度,也催生了對大數(shù)據(jù)的無限崇拜,但我們不能被工具主義與實用主義思潮所裹挾,而應循著問題驅動的研究方式,從科學和哲學的角度,全面審視和深刻反思與大數(shù)據(jù)相關的認識論和方法論問題。本書在系統(tǒng)梳理十多年來國內外大數(shù)據(jù)哲學研究現(xiàn)狀的基礎上,結合眾多典型具體案例,澄清了與
《數(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》對工業(yè)數(shù)據(jù)的本質、價值、治理、釋放潛能等方面進行了詳盡的闡述,以促進數(shù)據(jù)流通使用為目標,旨在凝聚各方協(xié)同發(fā)掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值,推動數(shù)字經(jīng)濟高質量發(fā)展,促進工業(yè)數(shù)據(jù)充分使用、全局流動和有序共享!稊(shù)據(jù)為王:打開工業(yè)數(shù)據(jù)治理之門》分為知數(shù)篇、理數(shù)篇、用數(shù)篇和未來篇,幫助讀者洞悉數(shù)據(jù)本質、破解數(shù)
Scilab非常適于科學計算、控制系統(tǒng)分析、數(shù)字信號處理以及數(shù)字圖像處理等領域,而且它是開源、免費的。本書介紹將Scilab語言應用于控制系統(tǒng)仿真與分析的方法,共分9章。第1章介紹Scilab軟件并引出控制系統(tǒng)的概念。第2、3章分別從Scilab使用和控制系統(tǒng)的角度介紹必要的數(shù)學基礎。第4章著重于傳遞函數(shù)的概念及其Sc
Mixly(米思齊)是一款由北京師范大學開發(fā)的圖形化、模塊化少兒編程軟件,本書以Mixly軟件為平臺,首先從最簡單的機器人聽覺和視覺反應式人工智能行為編程出發(fā),循序漸進地引導學生學習如何應用Mixly編程軟件實現(xiàn)反應式人工智能的編程,掌握相關傳感器與機器人的連接方式、信息處理方式和編程控制方法;然后通過制作和編程實現(xiàn)具
本書基于Hadoop3.3.0,覆蓋Hadoop、HBase、Hive的核心概念、實踐應用、程序開發(fā)等方面的內容,幫你快速解決大數(shù)據(jù)是什么和怎么用的問題,書中還利用Docker來部署Hadoop分布式集群,讓你同時學會4種流行的技術。本書共9章,主要內容包括Hadoop概述、HDFS原理詳解、Yarn原理詳解、Hado
本書主要針對應用型人才培養(yǎng)及實際工程應用編寫,各章節(jié)按照工作原理分類。共分為11章,第1章講述傳感器基礎知識;第2章講述傳感器特性;第3~11章分別講述電位器式、應變式、電容式、壓電式、磁電式、熱電式、光電式、化學與生物傳感器及智能化、網(wǎng)絡化傳感器技術,各章節(jié)主要闡述各類傳感器的原理、特性及應用設計。本書編寫從最簡單的
本書由6個教學項目組成,內容包括:認識傳感器、測量力和壓力、測量溫度、測量轉速、測量位移、測量氣體和濕度。
《Pandas數(shù)據(jù)處理》是Python數(shù)據(jù)分析入門書,每個概念都通過簡單實例來闡述,便于讀者理解與上手。具體內容包括:Python及Pandas基礎知識,加載和查看數(shù)據(jù)集,Pandas的DataFrame對象和Series對象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數(shù)據(jù)分析作圖,連
本書是高等學校電氣及電子類專業(yè)傳感器技術課程的教材,在版、第二版的基礎上修訂而成,在完善原有傳統(tǒng)傳感器知識的同時,重點補充了對新型和智能化傳感器的介紹。本書按新形態(tài)教材進行一體化設計,采用潤物細無聲的方式融入了課程思政內容,并配有豐富的數(shù)字化資源,方便教師教學和學生學習。全書共分為11章,主要內容包括:傳感器技術基礎、