"本書根據高等院校理工、農林和經濟管理等非數學類本科專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，注重數學概念的實際背景，強調數學的思想與方法，聯系理論與實際，服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎知識，包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數學期望、隨機變量列的收斂、特征函數及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內

本書根據編者多年的雙語教學經驗編寫，介紹了概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、原理、計算方法，以及實際應用。在編寫過程中，吸取了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，注重理論與實踐相結合，系統(tǒng)性強，圖例豐富，突出統(tǒng)計思想，著力培養(yǎng)學生分析問題和解決實際問題的能力。本書主要內容包括概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

本書內容包括金融統(tǒng)計分析案例、經濟統(tǒng)計分析案例、機器學習方法案例、生物醫(yī)學統(tǒng)計分析案例和變量選擇與預測模型案例。通過學習書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計學理論、統(tǒng)計方法和計算方法的基礎上，熟練、正確地綜合應用統(tǒng)計專業(yè)知識去發(fā)現、分析和解決問題。書中的案例配有數據（或模擬數據）和實現代碼，登錄華信教育資源網（www.

\"本書為韋博成編著的《高等數理統(tǒng)計教程》的配套輔導書。全書習題與主教材內容一一對應，共包含500余題，每題均配有詳細解答，部分題后還附有討論�？蓭椭�讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計學的基本概念、原理和方法，提高應用統(tǒng)計學方法分析解決問題的能力。本書習題的設置緊扣數理統(tǒng)計課程教學大綱，可作為高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)高年級及研究生教學

"本書是隨機過程的入門教材，著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，全書共分六章，內容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對該章內容進行更清晰的梳理。本書內容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機過程的

本書是根據工學碩士研究生應用數理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎內容數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機過程簡介。本書根據研究生教學的特點精心選材（除隨機過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強調MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結構受約束系統(tǒng)中的推廣，結合自適應控制理論、神經網絡和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關聯大系統(tǒng)分散控制理論、隨機微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內容，論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應用，充分體現出用概率論知識來解答其他數學問題的優(yōu)越性. 本書適合大學數學系的學生、中學數學教師、參加數學競賽的教練員和參賽選手以及數學愛好者參考使用.

本書將模糊數據作為統(tǒng)計學研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數據作為研究對象，將統(tǒng)計學分析方法和模糊數學理論有機地結合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數據統(tǒng)計分析方法，在模糊數據統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。