人工智能是當(dāng)下受關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說，人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率，這已成共識，可以討論的只是在多大程度上實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。從消極方面說，“第四次革命”“奇點(diǎn)”“顛覆性影響”等說法，形形色色，傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復(fù)雜心態(tài)。為了利用人工智能，應(yīng)對可能的沖擊，前瞻人工智能可能給人類帶來負(fù)面影

課程，是學(xué)校為學(xué)生設(shè)定的學(xué)習(xí)路徑，包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)過程及所獲得的學(xué)習(xí)結(jié)果；課堂，是教師展示自身智慧和本領(lǐng)的舞臺，是師生共同成長的陣地；教學(xué)，是教師職業(yè)活動的主要存在狀態(tài)和價(jià)值體現(xiàn)。課堂教學(xué)中教師的一顰一笑，學(xué)生的一言一行，都傳遞著意義，承載著意蘊(yùn)。《人工智能課程直擊》，作者借助于28年一線教學(xué)、聽課、評課的親身經(jīng)歷，

本書較為全面地論述了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的基本概念、基礎(chǔ)原理和基本方法，以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)問題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書主要分為4大部分：機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識；經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和方法，以及深度學(xué)習(xí)

人工智能領(lǐng)域正在以超乎人們想象的速度發(fā)展，本書趕在人工智能徹底占領(lǐng)世界之前完成編寫，實(shí)屬萬幸。 書中收錄了超過100道機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究崗位的真實(shí)場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現(xiàn)象出發(fā)，不僅囊括了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識，而且還包含了成為出眾算法工程師的相關(guān)技能，更重要

智能時(shí)代，我們?nèi)绾闻c機(jī)器互聯(lián)，利用技術(shù)來讓我們變得更？為什么智能技術(shù)不會自動導(dǎo)致智能結(jié)果呢？線上線下群體如何協(xié)作？社會、政府或管理系統(tǒng)如何解決復(fù)雜的問題？本書從哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域收集見解，揭示了如何引導(dǎo)組織和社會充分利用人腦和數(shù)字技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模思考，從而提高整個(gè)集體的智力水平，以解決我們時(shí)代的巨大挑戰(zhàn)。解析

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄，主要內(nèi)容包括：人工智能概述，確定性知識系統(tǒng)，不確定性知識系統(tǒng)，智能搜索技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與連接學(xué)習(xí)，分布智能，智能應(yīng)用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費(fèi)提供電子課件。本書可以作為高等院校計(jì)算機(jī)類各專業(yè)及

《機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實(shí)踐》講述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，使用MATLAB實(shí)現(xiàn)涉及的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和實(shí)踐操作，使讀者了解并掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和技能，拉近理論與實(shí)踐的距離�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實(shí)踐》共分12章，主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均

本書從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念出發(fā)，詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程、前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、后向反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本知識的同時(shí)，應(yīng)用當(dāng)前為廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件R，演示了相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念和模型的應(yīng)用。同時(shí)，本書也介紹了當(dāng)前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實(shí)現(xiàn)軟件包，例如Te

本書是為大學(xué)本科、研究生學(xué)習(xí)參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數(shù)據(jù)集、實(shí)驗(yàn)效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學(xué)使用，也適合自學(xué)。 為了配合教師教學(xué)及同學(xué)們自學(xué)，本書提供了配套教學(xué)的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、控制技術(shù)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其控制的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括神經(jīng)網(wǎng)路基礎(chǔ)論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制原理、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控