本書與《軟件測試(第2版)》相配套，內(nèi)容包括兩部分。第1部分是習(xí)題解析，針對主教材的8章內(nèi)容，給出每章的知識重點，精心設(shè)計了相應(yīng)的習(xí)題，并給出了詳細的解析和參考答案。第2部分是實驗指導(dǎo)，主要包括黑盒測試(等價類劃分法、邊界值分析法、因果圖)、白盒測試(邏輯覆蓋、路徑分析)以及JUnit、TestDirector、Loa
這本書探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架，并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢,包括多維擴展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動態(tài)數(shù)據(jù)聚類、進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個性化的心電圖分類、基于內(nèi)容的圖像分類和檢索、合成與演化特征。
人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣�、改變世界。本書稿選取了《人民日報》等權(quán)威報刊的重要文章，從人工智能發(fā)展進入新階段、人工智能影響下的社會變革、中國人工智能的戰(zhàn)略方位、中國人工智能的未來發(fā)展以及人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)等方面進行詳細闡述，有助于讀者更加深入地了解人工智能的發(fā)展，從而調(diào)動參與支持人工智能發(fā)展
人臉工程學(xué)的研究內(nèi)容主要包括人臉識別、表情識別和人臉合成三個部分。本書分別介紹了人臉識別、表情識別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識別、表情識別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)流程實例。
本書面向人工心理和情感機器人等前沿領(lǐng)域，討論了情感機器人表情控制和機械結(jié)構(gòu)設(shè)計的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，主要包括機器人的起源及發(fā)展、機械頭及身軀設(shè)計、表情控制模式、電動機控制、機器視覺、人機交互與合作、軟件集成、數(shù)據(jù)庫及知識庫技術(shù)、情感模型與機器學(xué)習(xí)等方面的研究理論、技術(shù)與應(yīng)用方法，取材新穎，內(nèi)容深入淺出、材料豐
未來的工作今天沒有，今天的工作未來也不會有�？萍计纥c會改變一切，但是它首先會體現(xiàn)在經(jīng)濟領(lǐng)域，主要是以技術(shù)性失業(yè)的形式體現(xiàn)出來。過去，人們一般認為人工智能只能作為人類的助手，從事較為枯燥單調(diào)的工作。但是隨著人工智能的持續(xù)進化，人們認識到，在不遠的將來，人工智能或許可以在所有領(lǐng)域取代人類。我們會不會面臨一個沒有“工作”的未
從泛化性能分析的角度系統(tǒng)闡述機器學(xué)習(xí)中三類問題（回歸、排序、多分類）的理論基礎(chǔ)、算法構(gòu)建方法以及應(yīng)用。學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)方面重點關(guān)注算法的泛化性、稀疏性和穩(wěn)定性分析，應(yīng)用部分重點關(guān)注其在數(shù)據(jù)挖掘具體任務(wù)中的有效性和競爭性。全書分三章，即回歸學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用、排序?qū)W習(xí)理論與應(yīng)用、多分類學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用。
書單推薦 更多 新書推薦 更多
