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本書分為理論和實(shí)踐兩部分，闡述下一代互聯(lián)網(wǎng)物理層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層新技術(shù)等。理論部分首先從下一代互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及演進(jìn)的角度詮釋多路徑傳輸、IPv6、MPTCP傳輸、NEAT等關(guān)鍵技術(shù)；其次從下一代互聯(lián)網(wǎng)接入技術(shù)視角，揭示4G/5G、WiFi、壓縮頻譜感知技術(shù)的內(nèi)涵；詳述各技術(shù)的背景、工作原理和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。實(shí)踐

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本書借鑒國際核能領(lǐng)域核安全同行評(píng)估體系、標(biāo)準(zhǔn)、方法和成功實(shí)踐，以網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)2.0核心標(biāo)準(zhǔn)（GB/T22239—2019）第四級(jí)安全要求為主體框架，以“持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力，持續(xù)打贏網(wǎng)絡(luò)安全保衛(wèi)戰(zhàn)”為根本目標(biāo)，介紹了網(wǎng)絡(luò)安全同行評(píng)估的組織、流程、技術(shù)和方法。在充分吸收近年來電力、金融、電信、交通、水利、石油石化

腦與語言認(rèn)知是一門新興的交叉學(xué)科，語言是人類區(qū)別于其他動(dòng)物的最重要特征，在人類進(jìn)化過程中語言的使用成為人腦重量(從遠(yuǎn)古的300g增加到現(xiàn)在的1200~1400g)和容積增長的決定性因素，可以說人腦與語言是共同進(jìn)化的。本書內(nèi)容豐富，代表著本學(xué)科的國際前沿。為語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等學(xué)科的發(fā)展起促進(jìn)作用，腦的理論模型對(duì)

《物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了與物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括物聯(lián)網(wǎng)分析和挑戰(zhàn)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、云和物聯(lián)網(wǎng)分析、創(chuàng)建AWS云分析環(huán)境、收集所有數(shù)據(jù)的策略和技術(shù)、探索物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值、可視化和儀表板、對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用地理空間分析、物聯(lián)網(wǎng)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)、組織數(shù)據(jù)的策略、物聯(lián)網(wǎng)分析的經(jīng)濟(jì)意義等

模式識(shí)別是人工智能的重要分支,其理論建立在矩陣論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)知識(shí)之上，其技術(shù)在人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造、醫(yī)學(xué)工程，以及基因技術(shù)等方面都發(fā)揮著重要作用，具有典型的理論性與實(shí)踐性緊密結(jié)合的特點(diǎn)。本書涵蓋統(tǒng)計(jì)決策論、線性分類器、概率密度函數(shù)估計(jì)等基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，注重公式推導(dǎo)，同時(shí)將經(jīng)典算法與前沿技術(shù)應(yīng)用結(jié)合起來進(jìn)

本書系統(tǒng)介紹自然語言處理（NLP）的基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)和典型任務(wù)場景，同時(shí)具有配套的實(shí)驗(yàn)方案。教材依據(jù)理論方法-關(guān)鍵技術(shù)-實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的自主學(xué)習(xí)脈絡(luò)，分為八章。其中：12章概要介紹自然語言處理領(lǐng)域的若干基本概念與理論知識(shí)，同時(shí)包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和語言模型與向量表示等進(jìn)階內(nèi)容；34章重點(diǎn)講解了不同層次的語言要素分析和處理技術(shù)