本書的內(nèi)容主要涉及地理信息系統(tǒng)、遙感、全球定位系統(tǒng)中的基本數(shù)學模型及其原理以及三者集成的框架。本書的特點是：以空間數(shù)據(jù)管理為目的，注重基本概念、數(shù)據(jù)特性和數(shù)學模型、工作原理的闡述。全書共8章，包括概論、坐標系統(tǒng)與時間系統(tǒng)、地理空間數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、遙感圖像處理技術(shù)、衛(wèi)星定位技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及3S技術(shù)的綜合應(yīng)用。本書可

工程地理信息系統(tǒng)

本書針對現(xiàn)有GIS計算缺乏頂層抽象、結(jié)構(gòu)與流程不統(tǒng)一等問題，引入幾何代數(shù)，從底層理論對現(xiàn)有GIS表達與計算方法進行創(chuàng)新，設(shè)計多維度、動態(tài)、多要素復(fù)合現(xiàn)代GIS分析的計算模型。本書發(fā)展了面向現(xiàn)代GIS空間數(shù)據(jù)表達與計算的幾何代數(shù)空間，并設(shè)計了面向GIS問題代數(shù)化求解的幾何代數(shù)算子和算法庫，構(gòu)建了簡明、直觀、可擴展的GIS

隨著空間科技的飛速發(fā)展，多時空對地觀測數(shù)據(jù)更易獲取，遙感數(shù)據(jù)的時間分辨率顯著提高，多時相乃至稠密時間序列遙感數(shù)據(jù)正以前所未有的規(guī)模和速度產(chǎn)生，基于時序遙感大數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類與變化檢測研究越來越流行。本書以多云多雨的中南半島為主要研究區(qū)，對面向土地覆蓋信息提取的遙感大數(shù)據(jù)時間序列挖掘技術(shù)與方法進行了探索。主要研究內(nèi)容包

本書是在作者多年從事全球衛(wèi)星導(dǎo)航定位測量教學與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上撰寫而成。全書共13章，第1～4章主要介紹了衛(wèi)星測量的基本原理，第5～7章主要介紹了衛(wèi)星測量的誤差來源、技術(shù)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理，第8章主要介紹了衛(wèi)星信號接收機的使用與檢驗，第9～13章主要介紹了衛(wèi)星測量技術(shù)的應(yīng)用。書中重點介紹了衛(wèi)星信號接收機的使用與檢驗，特別是

緊密圍繞海洋大地測量的任務(wù)和內(nèi)容，系統(tǒng)全面地論述了現(xiàn)代海洋大地測量的新技術(shù)與數(shù)據(jù)處理方法。本書共9章，第一章為緒論，介紹海洋基礎(chǔ)知識、海洋大地測量的發(fā)展史和基本內(nèi)容；第二章介紹海洋大地測量的平面和垂直基準建立；第三章介紹衛(wèi)星測高技術(shù)與海潮模型建立方法；第四~六章針對水深測量、水面和水下導(dǎo)航及海洋重力等問題，分別介紹了前

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識圖譜、計算智能、新興機器學習、深度學習等前沿技術(shù)，同時介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點云等空間信息處理中的應(yīng)用實例，具有較強的代表性和

本書對其中的邏輯和原理進行了介紹,對關(guān)鍵位置進行了圖示。除此以外,還列舉了一些在使用Geomesa中可能遇到的問題,幫助讀者更好地利用Geomesa管理海量的時空數(shù)據(jù)。

本書按照學生的認知規(guī)律和地形測量的工作過程,著眼于培養(yǎng)學生的從業(yè)綜合素養(yǎng),將內(nèi)容分成課程導(dǎo)入、學習項目和實訓項目三部分。課程導(dǎo)入介紹測量學的基本知識,以加深學生有關(guān)測量學的基礎(chǔ)理論學習;學習項目按內(nèi)容不同劃分為7個項目,分別為水準測量、角度測量、距離測量、測量數(shù)據(jù)簡易處理、圖根控制測量、地形圖的測繪、地形圖的識讀與應(yīng)用

本書書共分11章，第1章為現(xiàn)代測繪的內(nèi)涵、發(fā)展與應(yīng)用介紹；第2章介紹測繪工作的基礎(chǔ)框架及基礎(chǔ)知識；第3-5章論述測量的3項基本工作內(nèi)容、原理及主要儀器的操作方法：水準測量、角度測量、距離測量；第6章介紹誤差及數(shù)據(jù)處理的基本知識；第7章為控制測量原理及方法介紹；第8章系統(tǒng)論述了數(shù)字測圖方法；第9章主要介紹地形圖基礎(chǔ)知識及