本書對(duì)計(jì)算智能的諸多基礎(chǔ)理論進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和釋義，并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進(jìn)化計(jì)算的應(yīng)用范例及實(shí)驗(yàn)結(jié)果，將理論與實(shí)踐緊密聯(lián)系起來。全書共4章，其中，第1章對(duì)人工智能的萌芽、誕生和發(fā)展，以及現(xiàn)狀和未來進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹；第2章為進(jìn)化計(jì)算，論述了遺傳算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎(chǔ)，論述了常見的模糊隸屬度函數(shù)和

AIphaGo、ChatGPT、AGI系統(tǒng)，各種驚人眼球的人工智能成就不斷刷新著人類對(duì)機(jī)器的認(rèn)知。這些認(rèn)知也引發(fā)了人們一再思考這樣一個(gè)尖銳問題，即人類制造的智能機(jī)器系統(tǒng)是否會(huì)全面超過人類的智慧？這部讀物便是面對(duì)這樣的靈魂考問，從機(jī)器之芯與人類之心比較的角度，來為普通讀者給出一種回應(yīng)。 那么機(jī)器之芯與人類之心進(jìn)行比較，到

本書的主要內(nèi)容有：了解機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語背后的數(shù)學(xué)知識(shí)。探究機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。管理網(wǎng)絡(luò)加深過程出現(xiàn)的問題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析復(fù)雜圖像。用自編碼器高效降維。深入序列分析，用其研究語言。探討復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)模型的解釋方法。收獲生成建模的理論和實(shí)用知識(shí)。理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

本書深入探討了如何在人工智能系統(tǒng)中融入廣泛、強(qiáng)大的常識(shí)，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業(yè)知識(shí)。書中提出了一種賦予人工智能系統(tǒng)常識(shí)和有效推理能力的創(chuàng)新方法，探討了我們?nèi)绾涡湃巫灾鳈C(jī)器做出決策的關(guān)鍵問題，并明確了值得信賴的自主人工智能系統(tǒng)需要具備的兩個(gè)基本要求：有行動(dòng)理由和能夠接受建議。這兩點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)都取決于系統(tǒng)是否具備常識(shí)。本

本書主要包括為未來工作做準(zhǔn)備；機(jī)器人在工作；機(jī)器人的社會(huì)意義三部分，主要內(nèi)容包括：機(jī)器人會(huì)取代人類嗎？；技術(shù)定義；機(jī)器人流程自動(dòng)化；團(tuán)隊(duì)中的機(jī)器人；無臂機(jī)器人；數(shù)據(jù)世界中的機(jī)器人；社會(huì)中的機(jī)器人；未來的工作。

本書以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向講述AI助力營銷的方法，全書共分為6章：第1章從整體上介紹AIGC與AIGC營銷，包括AIGC營銷的基本概念、AIGC如何改變傳統(tǒng)營銷模式、AIGC在不同行業(yè)中的應(yīng)用前景；第2章介紹常用的AIGC工具，包括這些工具的特點(diǎn)和使用方法；第3章介紹AIGC在營銷文案中的應(yīng)用，探討如何使用AIGC生成引人入勝的

《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對(duì)現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的論述,剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果,涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過學(xué)習(xí)本書,能夠掌握人工智能的基本知識(shí),并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容,為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章,分別

本書是一本ChatGPT的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)，全面細(xì)致地介紹了ChatGPT的背景與發(fā)展歷程、能力與特點(diǎn)，以及如何讓ChatGPT助力工作與學(xué)習(xí)。本書共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、閱讀與寫作、創(chuàng)意生成、英語學(xué)習(xí)、輔助編程、辦公自動(dòng)化、ChatGPT的實(shí)用工具。其中第3～8章是本書核心內(nèi)容，充分介紹了如何使用Ch

深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性成果。本書作為深度學(xué)習(xí)的入門教材，基本涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。全書共8章，第1章概要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法及應(yīng)用；第2~5章是本書的核心內(nèi)容，詳細(xì)介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理、典型算法以及主要應(yīng)用；

本書以項(xiàng)目為載體，依序?qū)�機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行實(shí)踐探究，幫助讀者認(rèn)識(shí)三者的關(guān)系，聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域計(jì)算機(jī)視覺，從調(diào)用云服務(wù)接口和開發(fā)模型兩個(gè)方面做深層次探究。本書以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具有深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用意識(shí)，能夠根據(jù)不同行