本書是以培養(yǎng)計(jì)算思維能力為導(dǎo)向來構(gòu)建教學(xué)內(nèi)容的教材。全書共分10章，主要內(nèi)容包括計(jì)算科學(xué)與計(jì)算思維、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成及其工作原理、信息的表示與存儲(chǔ)、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及應(yīng)用、信息安全和Office應(yīng)用基礎(chǔ)。本書的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)均采用相應(yīng)的案例，于知識(shí)講解中貫穿計(jì)算思維的意

本書介紹全局優(yōu)化算法的基本理論和研究進(jìn)展，特別聚焦于最近幾年提出的基于遞歸深度群體搜索的一類新方法，并詳細(xì)介紹遞歸深度群體搜索技術(shù)在確定性全局優(yōu)化和智能優(yōu)化算法中的具體應(yīng)用。在確定性全局優(yōu)化中，以DIRECT算法為例，深入介紹了遞歸深度群體搜索的設(shè)計(jì)原則與技巧；在智能優(yōu)化中，以粒子群優(yōu)化算法為例，介紹了遞歸深度搜索和群

算法在幾乎所有的數(shù)學(xué)領(lǐng)域中都扮演著越來越重要的角色。通過本書，讀者能夠發(fā)展基本的數(shù)學(xué)能力，特別是那些與算法設(shè)計(jì)、分析及實(shí)現(xiàn)有關(guān)的能力。本書不僅包含了Eratosthenes篩法、Euclid算法、排序算法、圖算法和高斯消元法等基本算法，而且討論了圖論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)值優(yōu)化等基本問題；不僅強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)，還詳細(xì)論

本書的研究思路如下：首先研究靜態(tài)低維函數(shù)優(yōu)化問題；其次研究高維函數(shù)問題；再次在靜態(tài)問題得以有效解決的基礎(chǔ)上再研究動(dòng)態(tài)單目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題；最后在此基礎(chǔ)上對(duì)動(dòng)態(tài)多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題進(jìn)行深入探討。

本書介紹現(xiàn)代科學(xué)計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及其理論，主要內(nèi)容包括：數(shù)值計(jì)算的基本概念和基本原則、插值法、函數(shù)的逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法.本書每章都配有較豐富的習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，書末附有習(xí)題參考答

本書系統(tǒng)介紹了計(jì)算方法及有關(guān)的基礎(chǔ)理論。內(nèi)容涉及計(jì)算方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，計(jì)算方法在工程、科學(xué)、數(shù)學(xué)問題以及計(jì)算機(jī)學(xué)科前沿領(lǐng)域中的應(yīng)用，主要算法的MATLAB程序等。本書涵蓋了經(jīng)典數(shù)值分析內(nèi)容，包括誤差分析、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、插值法與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征值的計(jì)算

本書內(nèi)容涵蓋LS-DYNA軟件在使用過程中遇到的常見問題，包括材料、單元、接觸、質(zhì)量縮放、隱式、用戶自定義材料及碰撞經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容。前6章主要針對(duì)中高級(jí)用戶，挑選了LS-DYNA用戶經(jīng)常遇到的百余個(gè)疑難問題，從用戶反饋使用中遇到的問題，到解決這個(gè)問題所采用的方法，采用一問一答（QA）的形式逐個(gè)給出準(zhǔn)確、全面的解答，并在某些

計(jì)算思維是計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要學(xué)習(xí)和用來解決問題的重要技能。因?yàn)樗�太重要了，現(xiàn)在許多國家已經(jīng)要求所有學(xué)生都學(xué)習(xí)這項(xiàng)技能。計(jì)算思維究竟是什么？它是如何改變我們做事情的方式的？它為什么能夠給我們帶來如此多的樂趣？本書將為你一一揭曉。 本書通過分析游戲、魔術(shù)和謎題等難題的解決過程，介紹了計(jì)算思維及其要素，包括算法思維、計(jì)算建模、

本書介紹了化的基本概念、典型案例、基本理論和優(yōu)化算法。典型案例來自數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、圖像和信號(hào)處理等領(lǐng)域，基本理論涵蓋解的存在性和性、各類優(yōu)化問題的一階或二階性條件、對(duì)偶理論等，優(yōu)化算法包括無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、復(fù)合優(yōu)化算法。全書案例豐富，理論翔實(shí)，展現(xiàn)了化的實(shí)踐算法理論實(shí)踐這一特點(diǎn)。書中配備了適量

本書主要內(nèi)容包括：MATLAB簡介、MATLAB程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、矩陣運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算、符號(hào)運(yùn)算、圖形繪制、統(tǒng)計(jì)和方程等工具箱。本課程于2019年被評(píng)為山東省混合式一流本科課程，此次修訂將會(huì)把混合式教學(xué)的研究成果融入教材中，增加自主學(xué)習(xí)檢測、課內(nèi)練習(xí)和課后作業(yè)，加強(qiáng)課前、課中、課后的訓(xùn)練；提升課程的高階性，除了學(xué)習(xí)MATLA