本書的主要內(nèi)容包括計算思維概述、計算思維之抽象、計算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設(shè)計等。本書以培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力為目標(biāo),以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點,培養(yǎng)學(xué)生從計算思維的角度理解計算學(xué)科的基本知識和方法,并用Blockly語言進行程序設(shè)計,使計算思維融入學(xué)生分析問題和解決問
本書通過經(jīng)典的案例分析,翔實介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法,包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書共5個部分25章,各自獨立且相互補充,每一個案例均有詳細的計算代碼,便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。
本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式,從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導(dǎo),內(nèi)容系統(tǒng)完整,且每章又相對獨立,是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分,共22章。基礎(chǔ)知識部分(第1~7章),講解了使用ANSYS進行
Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN
本書以培養(yǎng)讀者的洞察力和實驗技巧為目標(biāo),以平實的語言,對數(shù)值方法進行了全面而簡潔的介紹.內(nèi)容不但涵蓋曲線擬合、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解等經(jīng)典的數(shù)值方法,還包括了前沿的質(zhì)點網(wǎng)格法和蒙特卡羅法等,使得讀者可以在短時間內(nèi)對數(shù)值分析的若干種方法有所了解.其中大部分章節(jié)提供了例子的詳解和有針對性的習(xí)題,以供讀者鞏固理論知識
Mathematica軟件是最能體現(xiàn)計算機價值的科學(xué)計算軟件,而運行于其上的Wolfram語言是*高層次的科學(xué)計算語言。本書詳細論述了Mathematica的基本功能及其在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方面的應(yīng)用,深入闡述了基于Mathematica進行程序設(shè)計的方法。全書共7章:第1章介紹了Mathematica軟件的
《數(shù)值計算方法(二版)》參考國內(nèi)外相關(guān)文獻,結(jié)合#關(guān)于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求,從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關(guān)內(nèi)容和觀點!稊(shù)值計算方法(二版)》既注重理論的嚴(yán)謹(jǐn)性,又注重方法的實用性,重點闡明數(shù)值分析和各種算法構(gòu)造的基本思想與原理。其主要內(nèi)容包括緒論、線性方程組的直接解法、線
全書共分七章。第一章為準(zhǔn)備知識;第二章與第三章介紹了有限元的插值后處理及解的展開式,這是有限元高精度算法的理論基礎(chǔ);第四章討論有限元解的后驗估計;第五章與第六章分別討論了奇性問題及本征值問題的后處理;第七章介紹了有限元的概率算法。本書可供計算數(shù)學(xué)工作者、高等院校有關(guān)專業(yè)的師生和工程技術(shù)人員參考使用。
本書共分為四部分。第一部分是預(yù)備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題,并介紹線性方程組的求解方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題,包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法,簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題,包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最
智能優(yōu)化技術(shù)作為解決工程領(lǐng)域優(yōu)化問題的核心方法,在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領(lǐng)域發(fā)揮著非常重大的作用。適應(yīng)度地形理論作為智能優(yōu)化技術(shù)的研究熱點,從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā),挖掘問題解空間特性,為優(yōu)化問題的求解方法設(shè)計以及參數(shù)控制等方面提供指導(dǎo)。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術(shù)以及組合優(yōu)化問題研究的思考,從時域、頻