合成孔徑雷達(dá)（SyntheticApertureRadar，SAR）作為一種空天對(duì)地觀測(cè)的遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，與可見光和紅外成像載荷相比，具有全天時(shí)、全天候的工作效率，并具備在惡劣氣象條件下能夠穿透云層、霧霾、雨雪等獲取地面高分辨率遙感圖像信息的優(yōu)點(diǎn)，其已成為世界上海洋觀測(cè)乃至對(duì)地觀測(cè)的重要技術(shù)手段之一。鑒于此，該書緊密

本書主要介紹海洋船基調(diào)查技術(shù)分類、國(guó)內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r及發(fā)展趨勢(shì)，海洋調(diào)查船分類、國(guó)內(nèi)外典型海洋調(diào)查船及其支撐設(shè)施與裝備，后續(xù)章節(jié)以當(dāng)前海洋船基水文、氣象、海洋地形地貌、海洋地質(zhì)與地球物理、海洋化學(xué)、海洋生物、海洋聲學(xué)特性、海洋光學(xué)特性調(diào)查所測(cè)要素為主線，重點(diǎn)介紹了測(cè)量原理方法、典型儀器裝備以及實(shí)踐應(yīng)用和應(yīng)用要求。本書不僅可

本書主要以作者近年來對(duì)SAR海面風(fēng)場(chǎng)遙感研究的成果為基礎(chǔ)，從SAR海洋遙感的基本原理出發(fā)，有機(jī)結(jié)合SAR海面風(fēng)場(chǎng)遙感成像機(jī)理，SAR海面風(fēng)場(chǎng)遙感探測(cè)和具有代表性的國(guó)內(nèi)外最新研究成果，系統(tǒng)介紹SAR海面風(fēng)場(chǎng)遙感探測(cè)技術(shù)與應(yīng)用方面的研究。本書的撰寫注重理論和實(shí)際應(yīng)用的結(jié)合，從而更便于讀者系統(tǒng)掌握SAR海面風(fēng)場(chǎng)遙感探測(cè)理論知

中國(guó)科學(xué)院近海海洋觀測(cè)研究網(wǎng)絡(luò)黃海海洋觀測(cè)研究站和東海海洋觀測(cè)研究站始建于2007年，是我國(guó)海洋觀測(cè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域和觀測(cè)數(shù)據(jù)成果產(chǎn)出有代表性的野外觀測(cè)系統(tǒng)，其圍繞我國(guó)黃、東海海域重要流系和復(fù)雜海洋現(xiàn)象研究、臺(tái)風(fēng)預(yù)警預(yù)報(bào)、海洋權(quán)益維護(hù)及保障等需求，組建了科學(xué)合理的黃、東海浮標(biāo)觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)。 本書是關(guān)于中國(guó)科學(xué)院近海海洋觀測(cè)研

海岸帶擁有豐富的自然資源、生物多樣性，具有獨(dú)特的地理環(huán)境，是大氣圈、水圈和巖石圈相互作用的活躍敏感地帶。海岸帶遙感的智能解譯與分析是海岸帶資源開發(fā)與評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)工作內(nèi)容。本書回顧總結(jié)了海岸帶地物智能遙感解譯方法及其在海岸帶資源調(diào)查、評(píng)估等方面的典型應(yīng)用。主要內(nèi)容包括海岸帶遙感數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處理、海岸線自動(dòng)提取、海岸帶植被土地

全書共8章，第一章介紹SAR圖像海洋目標(biāo)監(jiān)視技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，SAR圖像相干斑抑制、SAR圖像分割、SAR圖像港口目標(biāo)檢測(cè)、SAR圖像船舶目標(biāo)檢測(cè)、分類與識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第二章介紹SAR圖像非局部均值相干斑抑制，第三章介紹SAR圖像自適應(yīng)全變分去噪；第四章介紹基于活動(dòng)輪廓模型的SAR圖像分割；第五章介紹高分

本書介紹了省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)海域不同空間尺度的海域定級(jí)關(guān)鍵技術(shù)：提出以“政策引導(dǎo)，生態(tài)用�！睘閷�(dǎo)向，以“遵循規(guī)律，科學(xué)評(píng)估”為原則，充分考慮海域資源質(zhì)量和海洋生態(tài)環(huán)境條件，結(jié)合區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)狀況構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；詳細(xì)介紹了針對(duì)不同空間尺度按照綜合評(píng)價(jià)指數(shù)大小進(jìn)行排序的方法，以地理分布為特征聚類實(shí)施海域級(jí)別劃分；在此

本書以真實(shí)的海洋信息觀測(cè)網(wǎng)為背景，圍繞海洋傳感器觀測(cè)、海洋信息傳輸、海洋數(shù)據(jù)處理、人機(jī)交互幾個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行介紹，涉及傳感器包括組網(wǎng)觀測(cè)、數(shù)據(jù)通信、信號(hào)處理、硬件設(shè)計(jì)、軟件編程、機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)等方面知識(shí)。在學(xué)科方向上將通信工程、海洋科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、儀器科學(xué)與技術(shù)多個(gè)學(xué)科融合。全書共6章，內(nèi)容包括海洋探測(cè)技術(shù)平臺(tái)簡(jiǎn)介、海洋環(huán)境

目前，海洋無人自主觀測(cè)相關(guān)裝備琳瑯滿目，其用途、型號(hào)、功能和規(guī)格各異，這些設(shè)備功能復(fù)雜、技術(shù)含量高，每一種裝備都有它特定的應(yīng)用空間和功能定位�！逗Ｑ鬅o人自主觀測(cè)裝備發(fā)展與應(yīng)用》叢書從平臺(tái)和載荷兩個(gè)方面出發(fā)，對(duì)其進(jìn)行全面系統(tǒng)地整理和分類，基于平臺(tái)和載荷兩個(gè)不同方面明確各種海洋無人自主觀測(cè)裝備的功能和優(yōu)劣，同時(shí)對(duì)相同或相近

全書共分6章。第1章深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，闡述了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論、技術(shù)和方法以及三者之間的關(guān)系。第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，總結(jié)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)、類型、工作原理和優(yōu)化訓(xùn)練方法。第3章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析論述了深度學(xué)習(xí)的典型算法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成、機(jī)理、發(fā)展和應(yīng)用，探討了深度學(xué)習(xí)的前沿模型——圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)