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本書主要從實戰(zhàn)角度講述了如何處理、分析和可視化數(shù)據(jù)，如何用數(shù)據(jù)建立各種統(tǒng)計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)；接著講述如何使用Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和第三方庫；然后展示如何以各種格式加載數(shù)據(jù)，如何對數(shù)據(jù)進行分組與匯總，如何創(chuàng)建圖表和可視化數(shù)據(jù)；最后討論如何解決實際的問題。 本書

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讓計算機自動處理文字一直以來都是我們工作中的重要訴求，而文字的表現(xiàn)形式是多樣的，目前，單純使用自然語言處理技術已無法滿足復雜的實際工作場景的需求。本書詳細介紹了達觀數(shù)據(jù)多年來在智能文本處理領域的實戰(zhàn)經(jīng)驗，從核心技術、相關產(chǎn)品、行業(yè)場景案例等多角度出發(fā)，幫助讀者全面理解智能文本處理技術的意義和價值。全書分為三大部分：第一

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