本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎架構的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結合；第3章剖析GPU的硬件架構；第4章講解GPU服務器的設計與實現(xiàn)；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡設計與實現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調度技術；第8章講解GPU虛擬化調度方案；第9章講解GP

本書基于當前認知物聯(lián)網(wǎng)的物理層安全傳輸技術及其應用的研究成果，面向認知物聯(lián)網(wǎng)物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權用戶傳輸安全性、提升認知用戶傳輸可靠性和延長認知用戶可持續(xù)性三個方面展開，采用信息論和概率論等數(shù)學方法，研究認知物聯(lián)網(wǎng)中的高能效協(xié)作傳輸和協(xié)作干擾策略，為認知物聯(lián)網(wǎng)的應用提供安全技術保障。

11大章節(jié)，168個案例，500多張圖片，300多分鐘教學視頻，帶你玩轉AI攝影與后期。本書主要介紹了如何使用AI技術和PS后期處理技巧來打造高質量的照片。其中，AI攝影部分包括如何讓AI生成的照片更真、增強質感、體現(xiàn)風格、提升品質、打造大片感以及打造畫面感等內容；PS后期部分則涵蓋了如何突出真實質感、修復瑕疵照片、提

本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關系的基礎上，結合當前自然語言處理領域主流和前沿應用，從9個實踐應用場景方面講解了自然語言處理相關算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向對比不同算法的特點，旨在向讀者

本書共五個學習情景七個項目，分別為：學習情境一：構建基礎頁面(項目一“個人簡介”專題頁面、項目二“影評網(wǎng)”專題頁面)；學習情境二：構建絢麗多彩的頁面(項目三“二十四節(jié)氣”專題頁面、項目四“在線學習網(wǎng)站”專題頁面)；學習情境三：構建具有動畫的頁面(項目五“好書推薦”專題頁面)；學習情境四：構建交互頁面(項目六“盛和景園”

本書結合編者計算機網(wǎng)絡多年的實踐教學和網(wǎng)絡管理經(jīng)驗較全面地介紹了PacketTracer、IOS命令、制作網(wǎng)線、IP地址規(guī)劃、虛擬局域網(wǎng)、路由信息協(xié)議、套接字、網(wǎng)絡協(xié)議分析工具8個實驗。每個實驗都明確了實驗目的、實驗原理、實驗項目及詳細的實驗過程，不同專業(yè)可根據(jù)實際需要選擇其中的相關實驗。本書內容深入淺出，文字簡潔，圖

本書是一部研究“網(wǎng)絡信息安全管理與防御對策探索”的學術著作，全書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡信息安全相關的基礎內容，從網(wǎng)絡信息安全基礎入手，對網(wǎng)絡信息安全協(xié)議、網(wǎng)絡信息安全技術與網(wǎng)絡信息安全管理策略進行深入挖掘，透視了防火墻與入侵檢測技術、網(wǎng)絡漏洞掃描與網(wǎng)絡攻擊防御技術、計算機病毒及其安全防御技術。內容科學、全面，體現(xiàn)以知識為基礎、

本書以網(wǎng)絡互聯(lián)技術為主線，采用“學習目標-知識準備-任務實施-任務拓展”的結構體系進行講解。本書共6個模塊，包括網(wǎng)絡設備和仿真平臺、交換機組網(wǎng)技術、路由器互聯(lián)技術、廣域網(wǎng)技術、網(wǎng)絡安全技術及網(wǎng)絡服務技術。書中的13個任務貫穿全書，所有任務的內容均基于華為網(wǎng)絡仿真工具平臺eNSP，使用華為命令實現(xiàn)。

本書是一本面向網(wǎng)絡安全初學者的入門和實戰(zhàn)指南。本書以精心挑選出來的11臺Vulnhub靶機為核心，全面分析介紹了滲透測試的思路、流程以及在每個環(huán)節(jié)所涉及的主要知識點和操作方法。全書共分為4篇15章，前兩篇主要介紹了滲透測試的流程、概念和方法，第三、四篇主要介紹了SQL注入、文件上傳、文件包含這三種主流的Web安全漏洞。

本書為Illustrator初學者的快速入門手冊，內容包括基礎知識、自定義應用程序、使用畫板、使用顏色、文件導航、管理圖稿、選擇元素、自定義描邊、繪制直線、曲線和路徑、創(chuàng)建形狀和符號、添加和自定義文字、使用畫筆和草圖工具、修改矢量對象和路徑、變換對象、添加視覺效果、管理外觀屬性、導入資源、保存/導出文件和資源。