《電動汽車充電設(shè)施優(yōu)化規(guī)劃與運行》通過總結(jié)充電設(shè)施優(yōu)化規(guī)劃與運行方面多年來取得的研究成果，特別是基于國家自然科學(xué)基金項目、上海市科委科技計劃項目和多項國家電網(wǎng)公司科技項目的研究成果編寫而成�！峨妱悠�車充電設(shè)施優(yōu)化規(guī)劃與運行》共分為7章，包括概述、電動汽車充電負(fù)荷建模與預(yù)測、電動汽車充電設(shè)施優(yōu)化規(guī)劃、電動汽車充電設(shè)施運行

本書從制造工藝過程到技術(shù)裝備特點，從基礎(chǔ)概念到應(yīng)用實例，從產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)到文明生產(chǎn)要求，從國內(nèi)汽車車身制造基本技術(shù)現(xiàn)狀到國內(nèi)外發(fā)展趨勢，循序漸進，深入淺出，較全面系統(tǒng)地敘述了汽車車身制造的基本知識。

本書以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，共有6個項目，包括汽車類型與總體結(jié)構(gòu)認(rèn)知、汽車發(fā)動機認(rèn)知、汽車底盤認(rèn)知、汽車電氣系統(tǒng)認(rèn)知、汽車車身認(rèn)知和新能源汽車認(rèn)知。本書從崗位需求出發(fā)，對教材進行了活頁式設(shè)計，全書共23個任務(wù)。

本書從最基本的汽車電子硬件設(shè)計方法出發(fā)，除了介紹硬件設(shè)計內(nèi)容，還講述了制造工藝、零件驗證、汽車電子企業(yè)的內(nèi)部流程和汽車電子行業(yè)發(fā)展的方向等。全書列舉了大量的設(shè)計要點和實例數(shù)據(jù)，并對實際工作中瑣碎細(xì)致的內(nèi)容進行針對性的追溯和歸納。

本書結(jié)合作者近年來的工作實踐，針對BMS產(chǎn)品的工程化問題，分別從BMS產(chǎn)品的概況、開發(fā)及產(chǎn)品周期、硬件設(shè)計、軟件設(shè)計、測試及驗證等方面，系統(tǒng)地對BMS產(chǎn)品設(shè)計與制造過程各個環(huán)節(jié)的具體內(nèi)容、相關(guān)指標(biāo)及可采取的方法與手段進行了探討。

本書是針對新能源汽車相關(guān)專業(yè)“崗課賽證”進行編寫的教材，主要內(nèi)容包括單體電池、電池模組、動力電池包、動力電池管理系統(tǒng)、動力電池系統(tǒng)故障檢修等方面的相關(guān)知識。全書以“做中學(xué)”為主線，以程序性知識為主體，配以必要的陳述性知識和策略性知識，重點強化“如何做”，將必要知識點穿插于各個“做”的步驟中，同時將“課程思政”融入課程的

本書較為系統(tǒng)完整地介紹了新能源汽車熱系統(tǒng)技術(shù)體系、技術(shù)研究進展和熱系統(tǒng)設(shè)計方法。全書共8章：第1章介紹了新能源汽車熱系統(tǒng)定義、組成、研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢；第2章為低能耗安全舒適車室環(huán)境構(gòu)建與分析；第3章介紹了各類新能源汽車空調(diào)冷熱源系統(tǒng)的研究進展；第4章展示了近年來環(huán)保工質(zhì)制冷/熱泵系統(tǒng)的研究成果；第5章為動力電池?zé)峁芾?/p>

本書首先從不同機型的康明斯發(fā)動機結(jié)構(gòu)原理入手，講解常見機型的系統(tǒng)組成，為發(fā)動機的拆裝打下基礎(chǔ)，方便在講解實操方法時隨時查閱；然后對各型號發(fā)動機的使用及維護保養(yǎng)方法進行講解，以期為發(fā)動機的良好運行提供保障；最后分析發(fā)動機有可能出現(xiàn)的問題并給出解決方案，確保發(fā)動機可以正常工作。本書能夠幫助一線人員解決實際問題，可供康明斯柴

本書全面系統(tǒng)地介紹了智能汽車環(huán)境感知技術(shù)，包括汽車的智能化、環(huán)境感知技術(shù)的重要性及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，智能汽車感知系統(tǒng)及傳感器的標(biāo)定方法，基于單目視覺的環(huán)境感知技術(shù)，基于MobileNetv2_CA-YOLOv4的環(huán)境感知技術(shù)，基于MCDVformer的多任務(wù)環(huán)境感知技術(shù)，基于點云數(shù)據(jù)增強的環(huán)境感知技術(shù)，基于兩階段序列融合

本書從自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)的產(chǎn)生背景和發(fā)展過程開始，深入淺出地介紹了該技術(shù)的基本概念、數(shù)據(jù)融合經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)融合功能與結(jié)構(gòu)模型、分布式檢測與數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容，并著重闡述了自動駕駛汽車多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在不同應(yīng)用場景下的工作原理與解決方案，如行人過街、斑馬線、紅綠燈、隧道等場景，引用了目前具有廣泛應(yīng)用前景的新