穩(wěn)定同位素示蹤研究中獲得的多數(shù)樣品都必須經(jīng)過一定的前處理才能達(dá)到質(zhì)譜分析的要求，不當(dāng)?shù)臉悠繁４婧颓疤幚矸椒〞�影響質(zhì)譜分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，甚至獲得錯(cuò)誤的結(jié)果。本書介紹不同形態(tài)的碳、氮穩(wěn)定同位素樣品的前處理技術(shù)，詳細(xì)講解其原理、操作步驟、數(shù)據(jù)校準(zhǔn)和注意事項(xiàng)等，旨在讓使用者快速、全面地掌握相關(guān)方法。全書共分5章。第一章概述穩(wěn)定

本書共十章，分為基礎(chǔ)篇和拓展篇兩部分。基礎(chǔ)篇共五章，主要介紹土壤樣品采集與制備的方法和土壤學(xué)常見的理化性質(zhì)分析方法。第一章簡要介紹土壤樣品采集與制備；第二章講述土壤含水量測定；第三章講述土壤孔隙度和質(zhì)地分析；第四章介紹土壤電化學(xué)性質(zhì)分析；第五章講述土壤有機(jī)質(zhì)和氮含量測定。拓展篇共五章，主要拓展介紹一些在農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境和

本書共7章，分為土壤學(xué)基礎(chǔ)和土壤資源利用與保護(hù)兩篇。上篇主要介紹經(jīng)典的土壤學(xué)基礎(chǔ)知識和理論。第一章簡要介紹土壤的概念、功能與重要性；第二章敘述土壤的三相組成和其物理、化學(xué)、微生物性質(zhì)；第三章闡述土壤的形成和發(fā)育過程；第四章介紹土壤中主要生源要素的循環(huán)過程。下篇主要闡述土壤功能和土壤資源面臨的主要問題與保護(hù)措施。第五章介

本書從理論內(nèi)涵、方法原理、政策實(shí)踐3個(gè)層面系統(tǒng)地闡述了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。綜合運(yùn)用理論與實(shí)踐、定性與定量、宏觀與微觀相結(jié)合的研究方法，構(gòu)建遵循市場邏輯的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制研究框架；提出外部效應(yīng)“雙邊界”補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)思路，融合多學(xué)科方法評估生態(tài)產(chǎn)品供給補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)；建立以外部性內(nèi)部化為導(dǎo)向的生態(tài)補(bǔ)償創(chuàng)新機(jī)制，探索回答農(nóng)業(yè)

本書系國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“南方紅壤低山丘陵區(qū)水土流失綜合治理”項(xiàng)目（2017YFC0505400）重要成果，系統(tǒng)全面地展示了自然與人為交互作用下，1985～2015年南方紅壤低山丘陵區(qū)土壤侵蝕演變過程和驅(qū)動因素，進(jìn)而提出了面向生態(tài)功能恢復(fù)的水土流失優(yōu)化防控區(qū)劃方案。圖集內(nèi)容主要分為四部分：水土流失演變規(guī)律圖組、水土流失人

本書以哈尼梯田為研究對象，基于梯田水文生態(tài)系統(tǒng)的基本理論和氫氧同位素方法，研究了哈尼梯田生態(tài)系統(tǒng)大氣降水同位素特征及水汽來源、不同類型地表水同位素特征、土壤水同位素特征、淺層地下水同位素特征及水分來源、植物水分利用及策略、各水體轉(zhuǎn)化同位素聯(lián)系等內(nèi)容，初步闡述了梯田同位素生態(tài)水文基本理論，促進(jìn)了生態(tài)水文學(xué)和同位素水文學(xué)的

本書針對入滲性能較弱的斥水性土壤，研究常規(guī)水和再生水灌溉條件下的土壤水分運(yùn)移規(guī)律和作物生長過程，系統(tǒng)對比均質(zhì)和層狀斥水性土壤中的水分入滲、蒸發(fā)過程及優(yōu)先流發(fā)展特征，并結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果，揭示不同質(zhì)地斥水性土壤的水分運(yùn)移規(guī)律。本書通過斥水性土壤中作物生長發(fā)育過程的差異，分析斥水性土壤影響植物種子發(fā)芽率和夏玉米生長的機(jī)理，預(yù)

本書以陜北地區(qū)黃土高原小流域的典型淤地壩為研究對象，利用典型淤地壩壩地淤積物包含的自然環(huán)境和人類活動的歷史變化信息，采用野外布點(diǎn)采樣、實(shí)地觀測與室內(nèi)實(shí)驗(yàn)分析的方法，提取典型淤地壩分層淤積信息；基于分層淤積信息和黃土高原暴雨徑流產(chǎn)沙理論，研究典型淤地壩壩地淤積過程與侵蝕性降雨響應(yīng)，溯源分層淤積泥沙對應(yīng)的次暴雨或特大暴雨，

土壤水分能夠直接影響植被蒸騰及光合作用，開展土壤水分監(jiān)測對于農(nóng)作物長勢分析與產(chǎn)量估算具有重要意義。衛(wèi)星微波遙感技術(shù)是獲取全球尺度、連續(xù)時(shí)間序列的陸地表層土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)的重要手段，但是當(dāng)前衛(wèi)星土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的監(jiān)測應(yīng)用與研究分析需求。本書利用人工智能算法在多維數(shù)據(jù)非線性特征映射中的優(yōu)勢，發(fā)展高分辨率高精度土

本書圍繞《農(nóng)業(yè)氣象觀測規(guī)范》，從細(xì)節(jié)著手，本著以詳述要點(diǎn)，講通難點(diǎn)，復(fù)習(xí)常識，拓展知識為原則，對水稻、小麥、棉花、菜四大農(nóng)作物的觀測等進(jìn)行了延伸講解。所涉及內(nèi)容既有相關(guān)農(nóng)業(yè)科學(xué)知識的引用以及其他學(xué)者研究成果的借鑒，同時(shí)也匯集了編者長期從事農(nóng)業(yè)氣象觀測與科研、農(nóng)業(yè)氣象年報(bào)表審核等積累的經(jīng)驗(yàn)。