從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場(chǎng)及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動(dòng)、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)

首先，本書(shū)在內(nèi)容選擇上堅(jiān)持“經(jīng)典”與“前沿”并重。一方面，系統(tǒng)全面地講述了無(wú)約束和有約束最優(yōu)化問(wèn)題的常用求解方法，包括負(fù)梯度方法、牛頓方法、擬牛頓方法、共軛梯度方法、罰函數(shù)方法等。另一方面，加入近幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受到廣泛關(guān)注的一些新型一階最優(yōu)化方法，例如隨機(jī)梯度下降方法、小批量隨機(jī)梯度下降、動(dòng)量方法、Nesterov

本書(shū)從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項(xiàng)式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書(shū)也對(duì)平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點(diǎn)討論.

魯棒預(yù)測(cè)控制是在預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動(dòng)等各種不確定性而發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過(guò)程控制亟待解決的問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過(guò)程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問(wèn)題，重

本書(shū)從需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)到可視化展示等，遵循項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建過(guò)程。在整個(gè)項(xiàng)目的搭建過(guò)程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路、問(wèn)題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的理論知識(shí)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論介紹和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模等。最核

本書(shū)內(nèi)容包括Hadoop概述、Hadoop的安裝與配置管理、HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)HIVE、Hadoop實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。

本書(shū)是面向高等學(xué)校自動(dòng)控制相關(guān)專業(yè)復(fù)變函數(shù)課程的教材，是作者基于一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，積極進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法創(chuàng)新的結(jié)果。本書(shū)的目的在于為自動(dòng)控制相關(guān)專業(yè)的同學(xué)提供一本與專業(yè)知識(shí)密切結(jié)合的復(fù)變函數(shù)教材。本書(shū)在涵蓋復(fù)變函數(shù)課程的主要核心知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)介紹復(fù)變函數(shù)與自動(dòng)控制的關(guān)聯(lián)關(guān)系與具體應(yīng)用。本書(shū)共分為六章，分別介紹復(fù)數(shù)和復(fù)變函

本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)定價(jià)策略與優(yōu)化進(jìn)行較為深入的研究，針對(duì)現(xiàn)有研究的薄弱之處，分別針對(duì)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)定價(jià)策略，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與定價(jià)策略，面向閉環(huán)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)定價(jià)策略和客戶隱私感知、激勵(lì)與數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈定價(jià)策略等問(wèn)題進(jìn)行研究。

"本書(shū)為項(xiàng)目式、任務(wù)式教材。以三個(gè)具體的項(xiàng)目為載體，每個(gè)項(xiàng)目分若干個(gè)任務(wù)。分別為：滑倉(cāng)系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試、加蓋擰蓋單元概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試、檢測(cè)分揀單元概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試。第一個(gè)項(xiàng)目以基本知識(shí)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用為目的，讀者通過(guò)該項(xiàng)目的學(xué)習(xí)與實(shí)踐初步掌握概念設(shè)計(jì)與虛擬調(diào)試的基本技能；第二個(gè)項(xiàng)目、第三個(gè)項(xiàng)目以全國(guó)職業(yè)院校技能大

要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得成功，你需要精通數(shù)學(xué)。但不僅僅是數(shù)學(xué)。這本指南提供了一個(gè)清晰的、簡(jiǎn)單的答案，你需要了解，包括概率、統(tǒng)計(jì)、假設(shè)測(cè)試、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和微積分的知識(shí)。使用Python代碼的實(shí)際示例將幫助您了解數(shù)學(xué)如何應(yīng)用于您將要做的工作，在將概念連接到機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序時(shí)，提供了對(duì)概念在底層如何工作的清晰理解。你會(huì)