ChatGPT掀起了現(xiàn)象級的風(fēng)暴，趕超ChatGPT潮流，算法突破是關(guān)鍵。 本書介紹了若干常見算法，涉及排序、哈希、動態(tài)規(guī)劃與近似算法、高斯消去法、圖論與線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、迭代法、插值與擬合等。本書在介紹算法的同時，結(jié)合了作者自己對數(shù)學(xué)背景、應(yīng)用場景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。而且，本書不僅指出了哪些算法可

本書從基本原理、電路設(shè)計和案例應(yīng)用三個層次，全面、系統(tǒng)地介紹芯片攻擊與安全防護(hù)的相關(guān)知識，全書共10章，其中第1章為緒論，第2～4章介紹側(cè)信道攻擊與防護(hù)、故障攻擊與防護(hù)和侵入式及半侵入式攻擊與防護(hù)，第5章介紹硬件木馬攻擊與防護(hù)，第6章介紹物理不可克隆函數(shù)，第7～9章分別介紹IP核安全防護(hù)、處理器安全防護(hù)、存儲器安全防護(hù)

本書為“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。全書從微體系結(jié)構(gòu)層、指令系統(tǒng)層、匯編語言層三個層次，以及CPU、存儲系統(tǒng)、輸入/輸出系統(tǒng)及其互連三大系統(tǒng)出發(fā)，建立整機(jī)的概念，并體現(xiàn)軟硬結(jié)合的思想。全書共7章，分為三篇，系統(tǒng)介紹基礎(chǔ)知識（緒論、計算機(jī)中的信息表示）、計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（微體系結(jié)構(gòu)層——CPU組織、指令系統(tǒng)層、

這是一本從業(yè)務(wù)視角解讀推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、評估方法、數(shù)據(jù)工程和算法原理的著作。市面上推薦系統(tǒng)方面的著作，內(nèi)容多以推薦技術(shù)、算法和模型為主，讓讀者誤以為掌握了推薦算法就能用好推薦系統(tǒng)并提升業(yè)務(wù)指標(biāo)，其實推薦算法只是工具，要真正發(fā)揮推薦系統(tǒng)的價值，需要將推薦系統(tǒng)植根于業(yè)務(wù)之上。本書從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，描繪了當(dāng)下主流推薦系統(tǒng)的設(shè)計

本書從研究異構(gòu)系統(tǒng)互聯(lián)機(jī)理入手，系統(tǒng)論述了基于HLA與TENA體系結(jié)構(gòu)的異構(gòu)系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法。本書內(nèi)容包括：HLA入門、HLA接口規(guī)范、HLA聯(lián)邦設(shè)計、ENA入門、TENA工具、TENA資源組件模型，基于TENA-HLA的互聯(lián)技術(shù)、基于通用網(wǎng)關(guān)的互聯(lián)技術(shù)、基于LVC一體化平臺集成的互聯(lián)技術(shù)以及工程應(yīng)用案例分析。本書注重

本書旨在探索基于視覺的目標(biāo)跟蹤與定位技術(shù)，并提出一種創(chuàng)新的方法來解決該問題。書中基于視覺信息，使用圖像處理、深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的技術(shù)手段，通過對目標(biāo)的特征提取、圖像增廣、目標(biāo)檢測和深度估計等步驟進(jìn)行研究，以實現(xiàn)對運動目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤和定位。

本書對當(dāng)前主流的視頻隱寫技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團(tuán)隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預(yù)

本書全面介紹了計算機(jī)系統(tǒng)硬件、組裝、軟件、聯(lián)網(wǎng)、維護(hù)及故障分析和處理等各個環(huán)節(jié)所需的基本知識。

本書從計算機(jī)視覺技術(shù)研究現(xiàn)狀介紹入手，主要講述了計算機(jī)視覺所涉及的圖像的形成、基本的圖像處理方法、圖像特征、紋理分析、圖像分割、模型擬臺、三維重建以及物體的檢測、跟蹤、識別等內(nèi)容，并對計算機(jī)視覺中深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用進(jìn)行了介紹，在此基礎(chǔ)上展望了計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢，及其在應(yīng)用方面的創(chuàng)新。本書內(nèi)容豐富，時代感強(qiáng)；力求嚴(yán)

計算機(jī)視覺中關(guān)于視頻的運動分析目前主要關(guān)注位移的檢測和計算，較少地考慮到更高階運動的基本性質(zhì)，如加速度等。因此，本書介紹了如何檢測視頻中的高階運動場、高階運動特征特性，以及相關(guān)應(yīng)用場景，為研究人員和研究生在計算機(jī)視覺中分析運動帶來了一個新的視角。本書展示了計算機(jī)視覺中，高階運動特征的檢測以及區(qū)分不同類型運動方面的能力，