在人工智能時代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計的理論與實踐接著詳細介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點。在此基礎(chǔ)上，本書重點闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了

本書循序漸進、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與應用的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了知識點的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計圖、描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

《2024中國農(nóng)墾統(tǒng)計年鑒》是一部全面反映國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況的綜合性資料刊。全書內(nèi)容可分為專載和另外和行業(yè)相關(guān)的八個部分，數(shù)據(jù)資料來源于全國農(nóng)墾2023年統(tǒng)計年報資料，內(nèi)容涵蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建運服、固定資產(chǎn)投資和科技等方面，同時還包含從業(yè)人員工資總額并在書后還附有本書中所涉及主要統(tǒng)計指標的解釋。以上數(shù)據(jù)反映了2022

本教材本著學以致用的原則，按“統(tǒng)計學認知-數(shù)據(jù)收集-數(shù)據(jù)整理-數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)分析”的邏輯思路進行編寫，在系統(tǒng)闡述統(tǒng)計學基本概念和方法的基礎(chǔ)上，注重傳達用統(tǒng)計方法解決社會實際問題為核心，融入辦公軟件的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法等內(nèi)容，引導讀者運用統(tǒng)計思維去分析和解讀統(tǒng)計數(shù)據(jù)。本教材包含十個章節(jié)，分別是統(tǒng)計學概論、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理

本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調(diào)查中提高總體均值的估計精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣下的幾種總體均值估計量，得到了新估計量的數(shù)學性質(zhì)，如均方誤差和最小均方誤差的數(shù)學表達式，與已有的部分估計量進行效率比較，同時利用農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學、教育等多個領(lǐng)域的真實數(shù)據(jù)驗證了新估計量較現(xiàn)有部分估計量的

本書是一部全面反映鎮(zhèn)江市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況的大型統(tǒng)計資料工具書，書中收錄了鎮(zhèn)江市2023年經(jīng)濟發(fā)展的基本情況和主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及重要年份的主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括，1.綜合；2.人口就業(yè)；3.人民生活；4.物價指數(shù)；5.固定資產(chǎn)投資；6.城市建設(shè)、環(huán)境保護；7.農(nóng)業(yè)；8.工業(yè)；9.建筑業(yè)；10.運輸、郵電和服務(wù)業(yè)；1

圖像 : 一部人類信息史

本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的方法。第二版全書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設(shè)檢驗和區(qū)間估計和頻數(shù)頻率表與列聯(lián)表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內(nèi)容，不僅有利于讀者借助SQL語言的強大功能，便利地獲取存儲在普

本教材本著理論夠用、強化應用、培養(yǎng)技能的原則，將統(tǒng)計知識與目前使用最廣的Excel軟件相結(jié)合，著力提高學生運用計算機解決統(tǒng)計問題的能力，為后續(xù)進行商務(wù)數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)。本書共有八大項目，每個項目以知識目標、能力目標、知識結(jié)構(gòu)圖、導入閱讀講解理論知識，以習題鞏固知識，以數(shù)據(jù)分析應用案例和Excel2016的操作引領(lǐng)學

統(tǒng)計學習是一套以復雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計學的一個新領(lǐng)域。本書出自統(tǒng)計學習領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專家，結(jié)合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術(shù)，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現(xiàn)統(tǒng)計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類