《MATLAB2020優(yōu)化設(shè)計(jì)從入門到精通》基于MATLABR2020a版編寫,提供了使用該軟件解決優(yōu)化問題的實(shí)踐性指導(dǎo),內(nèi)容由淺入深,對(duì)每一條命令的使用格式都做了詳細(xì)而又規(guī)范的說明,為用戶提供了大量的例題進(jìn)一步說明其用法。同時(shí),對(duì)數(shù)學(xué)中的一些深入問題,如優(yōu)化理論的算法以及各種優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型等進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。
《Java算法從菜鳥到達(dá)人》以Java語言為實(shí)現(xiàn)平臺(tái),全書分四個(gè)部分,用言簡意賅的語言介紹了算法的基本概念、五種經(jīng)典的算法思想、重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)踐中常用的幾種算法。除第1章和第2章外,書中每章內(nèi)容都包括了基本概念、實(shí)現(xiàn)方式、具體應(yīng)用以及達(dá)人修煉真題。每一種算法思想中的真題都提供了相應(yīng)的源代碼,可供讀者運(yùn)行,從而達(dá)到
Tableau是一款定位于數(shù)據(jù)可視化敏捷開發(fā)和實(shí)戰(zhàn)的商業(yè)智能(BusinessIntelligence,簡稱BI)展現(xiàn)工具,可以用來實(shí)現(xiàn)交互的、可視化的分析和儀表板應(yīng)用。Tableau桌面版能讓人直觀地用拖曳的方式創(chuàng)建自己的交互性圖表、儀表板和做可視化工作,不需要額外的訓(xùn)練。Tableau服務(wù)器版提供了一個(gè)完整的基于網(wǎng)
本書將C語言中的知識(shí)由淺入深地安排成五個(gè)部分進(jìn)行講解,通過大量簡明易懂的范例來演示C語言中的概念。第1部分介紹與C語言的語法及程序結(jié)構(gòu)有關(guān)的基礎(chǔ)概念。第2部分介紹C語言的數(shù)據(jù)類型。第3部分講解如何用各種方式分配及釋放內(nèi)存。第4部分介紹與讀取數(shù)據(jù)(輸入數(shù)據(jù))及寫入數(shù)據(jù)(輸出數(shù)據(jù))有關(guān)的各種話題。第5部分詳細(xì)解釋如何創(chuàng)建并
內(nèi)容簡介這是一本能帶領(lǐng)讀者全方位掌握SpringBoot技術(shù)體系的功能、原理和Z佳實(shí)踐的著作,能幫助讀者在SpringBoot領(lǐng)域快速實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階。全書涵蓋SpringBoot的6大核心主題:核心容器、Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)訪問、并發(fā)執(zhí)行、監(jiān)控與擴(kuò)展,內(nèi)容具有以下4大特性:?針對(duì)性:系統(tǒng)梳理了6個(gè)主題所包含技術(shù)的功
本書共10章,內(nèi)容包括Python基本語法、Python科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化等,通過圖像分析、視覺分析、時(shí)序分析等方面的例子指導(dǎo)讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析方面的工作。本書與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用緊密結(jié)合,語言通俗易懂、案例實(shí)用性強(qiáng),能夠使讀者對(duì)Python數(shù)據(jù)分析有一個(gè)較為全面的認(rèn)識(shí)。除綜合案例外,本書每章后面附有習(xí)題
本書由資深前端專家撰寫,7位知名專家聯(lián)袂推薦。本書的一大特點(diǎn)是采用一個(gè)案例兩套方案進(jìn)行講解,并總結(jié)其中異同,方便大家“遷移式”學(xué)習(xí),快速入門。另外,本書摒棄了框架和API知識(shí),帶領(lǐng)大家編寫原生程序,以了解前端和移動(dòng)端異同的來龍去脈,方便后續(xù)進(jìn)一步學(xué)習(xí)。本書內(nèi)容共分10章,具體如下。第1章,總結(jié)大前端的生態(tài)、人才需求以及
本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性,以及安裝Python及其開發(fā)環(huán)境的方法;第2章介紹Python語言的基礎(chǔ)知識(shí);第3章介紹Python數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu),作為學(xué)習(xí)后續(xù)數(shù)據(jù)操作的基礎(chǔ);第4~7章介紹為了能夠有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘所必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的多種處理方法;第8章介紹使用不同的Python擴(kuò)展庫,以
本書包括兩部分內(nèi)容,第壹部分重點(diǎn)介紹了與Python語言相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具,包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介紹數(shù)據(jù)處理、特征工程、評(píng)價(jià)指標(biāo)、線性模型、支持向量機(jī)、K近鄰算法、樸素貝葉斯、決策樹、K-Means算法和文本分析實(shí)例。附錄提供了課程教學(xué)
本書是一本案例驅(qū)動(dòng)型的Python編程指南,將語法知識(shí)和編程思路融入大量的典型案例,帶領(lǐng)讀者一步步學(xué)會(huì)將Python打造成自動(dòng)化辦公的利器。本書從四個(gè)板塊講解了Python高效辦公的秘訣:板塊一,介紹Python程環(huán)境的搭建方法和Python的基礎(chǔ)語法知識(shí);板塊二,講解Python的自動(dòng)化操作,如讀寫TXT格式文本文件