本書是為以算法設計、問題求解為閱讀目的的讀者編寫的教材，注重培養(yǎng)讀者的算法設計與分析、問題求解的能力。本書讀者需要掌握程序設計、數(shù)據(jù)結構等基礎知識，并具備一定的編程能力。本書以算法設計與分析為主線，通過問題和案例引入內容，重點講解利用算法求解問題的思路、算法執(zhí)行過程及能力拓展。本書主要內容為算法基礎、蠻力法、遞歸法、分

本教材是基于作者所創(chuàng)立的計算教學論編寫的，是為實現(xiàn)教學效率顯著提升而對計算教學論提出的思想、方法和工具的深廣應用。本教材共12章。第1章由EuclidGCD算法引出算法的定義，并介紹基于可視化的算法學習方法，第2～5章分別介紹算法的窮舉設計方法、算法復雜度分析、算法的遞歸設計方法和基于比較的排序算法，第6～10章分別介

深度學習和傳統(tǒng)機器視覺技術相融合，可以大大提高AI技術的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19章內容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經(jīng)典圖像處理算法、深度學習的理論基礎和目前常用的深度學習框架。下篇介紹編程環(huán)境及系統(tǒng)搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具VC+

全書共11章,分別介紹計算機系統(tǒng)結構的基本概念、指令系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、流水線技術、并行處理機和多處理機、輸入/輸出系統(tǒng)、MIPS體系結構、多核技術、非馮·諾依曼型計算機、異構計算、云計算技術,以及RISC-V指令集(附錄)。

本書兼顧橫向的內容廣度和縱向的內容深度,不僅能授你以“魚”,更能授你以“漁”。橫向上,本書解釋了一名計算機視覺工程師所需要了解的絕大部分主題,從神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡架構,到網(wǎng)絡的訓練、評估和調參等�？v向上,本書并沒有停留在代碼上,而是直觀且細致地解釋了數(shù)學原理,使你可以輕松閱讀和復現(xiàn)論文,甚至發(fā)明自己的架

本書系統(tǒng)地介紹了機器視覺及應用的基本知識、核心理論算法和實際應用案例，主要內容包括：機器視覺的發(fā)展、數(shù)理知識、視覺信息預處理、視覺傳感器標定、雙目立體視覺系統(tǒng)、其它視覺系統(tǒng)、運動視覺檢測與分析、空天信領域中的實際應用案例和主要的機器視覺算法評估平臺。本書在內容安排上循序漸進，由淺入深，可方便具有不同機器視覺基礎的人員閱

本書首先介紹通用處理器的架構，以及匯編和編譯的技術；然后講解Linux內存管理、Linux進程管理，以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系統(tǒng)開發(fā)工具；接著通過視頻編解碼主流技術和NVIDIA計算平臺CUDA等討論人工智能技術在音視頻領域與自然語言處理領域的應用；最后講解標準計算平臺OpenC

本書內容涵蓋了計算機的硬件和軟件知識。硬件部分，重點對計算機各部件的組成、原理、性能參數(shù)、測試、選購、維護與維修進行了一系列的講述，并且對各部件最常見的故障點進行了原理分析，細化到芯片級；軟件部分，重點圍繞計算機的基礎應用，包括對硬盤的分區(qū)與格式化、操作系統(tǒng)的安裝與優(yōu)化、虛擬技術的應用、數(shù)據(jù)的安全與備份進行了全方位的講

本書遵循“精選案例，面向設計，深入淺出，注重能力培養(yǎng)”的要求，以案例形式實現(xiàn)算法與程序設計教學，精選了窮舉法、遞推法、回溯法、分支限界法、遞歸法、分治法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃法和隨機算法等常用算法進行講解，并給出了使用各算法求解的典型案例。對于每一個案例的求解，從問題提出到算法設計、從程序實現(xiàn)到算法復雜度分析，環(huán)環(huán)相扣，

機器視覺是指利用相機、攝像機等作為傳感器，并配合機器視覺算法，賦予智能設備具備人眼的功能，從而進行相關物件識別、檢測、測量等操作的一種技術，現(xiàn)已廣泛應用于多個領域。本書在對機器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎理論進行介紹的基礎之上，從實用性角度，對Delta并聯(lián)機器人機器視覺動態(tài)分揀等5個工業(yè)應用實例、鐵路貨車超限監(jiān)測