本書是統(tǒng)計學專業(yè)的基礎(chǔ)課教材，其比較系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法.本書是在多年的教學實踐基礎(chǔ)上逐步形成的，內(nèi)容豐富，敘述嚴謹，并附有典型例題及大量習題，有助于讀者掌握和理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識.全書共10章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。全書內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、隨機變量的分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。各章習題中設有練習題和思考題，書末附有部分習題參考答案。本書強調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本理論和基本運算，著重

本書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析。

本書共9章，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關(guān)概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應用，重點介紹基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經(jīng)驗似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應模型的半?yún)��?shù)貝葉斯推

《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學專著，中文書名可譯為《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法》�！峨S機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國奧本大學博士學位。談到隨機微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學家，他就

本書全面、系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的基本概念和方法，正文共20章，另有5個附錄。每章配有分析和編程兩類習題，以培養(yǎng)讀者的理論水平和動手能力。本書的目標讀者包括本科生、研究生、相關(guān)領(lǐng)域研究人員及工程技術(shù)人員等。本書可以作為數(shù)學、計算機、自動化、經(jīng)濟、管理等相關(guān)學科的教材。

本教材以“理論夠用，現(xiàn)實能用，實際會用，發(fā)展可用”為出發(fā)點，編寫時緊密結(jié)合應用型本科院校實際，在內(nèi)容上盡量做到聯(lián)系專業(yè)實際，注重應用。在內(nèi)容、難度上做出了一些調(diào)整，并引入了MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的應用。教材中定義、定理力求使用通俗易懂的語言闡述，做到了知識點突出，重點分散。精心選取例題、習題，與相關(guān)專業(yè)結(jié)合度

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的基本要求，結(jié)合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學內(nèi)容和教學方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、

本書為十三五江蘇省高等學校重點教材，按照理論與應用并重的思路編寫，共分為八章，包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等內(nèi)容，并針對常用的概率統(tǒng)計模型和方法補充了Excel軟件的相關(guān)內(nèi)容，在每章后精心選取了不同層次