本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調(diào)方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術(shù)背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎上，著重介紹求解復雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎知識的銜接。書中還介紹了相關數(shù)學問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應的Python程序和算例,并介紹了相關的Python擴展

本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

數(shù)值分析方法

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術(shù)－組織－個人的研究框架下，強調(diào)算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐

本書介紹Marc2020的基本操作方法和應用技巧。全書共9章，分別為Marc入門、幾何導入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應用實例、橡膠密封件大變形特性分析實例、玻璃導槽密封件的結(jié)構(gòu)設計仿真實例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書中所有實例的操

本書不僅介紹了Newton程序與方程求根的相關知識及內(nèi)容，還介紹了其在數(shù)學其他領域的應用。全書共分七章，分別為中國古代數(shù)學思想與Newton迭代法、解高次方程的Newton迭代法、多點導迭代及Newton迭代的收斂性、Newton迭代與壓縮映射、求重根的迭代方法、Newton迭代法的其他應用、Newton迭代法在解泛函

本書介紹了排序擇優(yōu)算法的基本概念和發(fā)展歷程；建立了初始樣本量和總樣本量之間的函數(shù)關系，提出一種計算合理初始樣本量的方法，從而提升了頻率法算法效率；提出可以通過求解一個使所有系統(tǒng)總樣本量最小化的優(yōu)化問題來求解非均衡的樣本分配策略，進一步提出兩種非均衡的樣本分配策略。本書還分析了一個隨意停放式共享單車系統(tǒng)中的再分配問題，并