隨機(jī)模擬是利用計(jì)算機(jī)來檢驗(yàn)、論證和研究統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及數(shù)學(xué)模型的重要方法。學(xué)術(shù)界已普遍認(rèn)為隨機(jī)模擬的結(jié)果具有重要的參考價(jià)值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機(jī)樣本的隨機(jī)模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機(jī)樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書介紹了幾種經(jīng)典的隨機(jī)樣本抽取技術(shù)、方差減少技術(shù)、重抽樣技術(shù)、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步練習(xí)與測(cè)試（高等學(xué)�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)教材）》是與李子強(qiáng)、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》（第四版，科學(xué)出版社出版）配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。此次編寫主要以主觀題目

本書是根據(jù)普通高等院校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類本科“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求”，結(jié)合應(yīng)用型本科院校學(xué)生的實(shí)際情況和培養(yǎng)目標(biāo)精心編寫而成的.全書分五章進(jìn)行編寫,主要內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步.本書以易于學(xué)生接受的方式進(jìn)行闡述,力圖將基

本書根據(jù)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)擬定的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)基本要求》和《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》編寫而成。本書以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想和方法解決隨機(jī)問題的能力為出發(fā)點(diǎn)，科學(xué)系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。本書內(nèi)容分為10章：第1章至第5章為概率論，包括隨機(jī)

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)基本概念及原理開始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級(jí)主題，如一致性與極限分布、充分性、最優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識(shí)，書中還提供了一些

本書的第1~5章集中于概率論,涵蓋條件概率、獨(dú)立性、貝葉斯定理、離散和連續(xù)分布、某些數(shù)學(xué)期望（包括矩生成函數(shù)）、二元分布、邊際分布和條件分布、相關(guān)性、隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布、中心極限定理和切比雪夫不等式，以及超幾何分布等內(nèi)容；本書其余四章(第6-9章)集中在統(tǒng)計(jì)推斷,包括描述性和順序統(tǒng)計(jì)、點(diǎn)估計(jì)（包括*大似然和矩估計(jì)的

本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，同時(shí)還將介紹這些方法在一些領(lǐng)域(如人工智能)中的應(yīng)用。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).書后附有習(xí)題參考答案，方便學(xué)生自測(cè),書中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及微課視頻，供學(xué)生學(xué)習(xí)提高使用.

本書是一本以介紹現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)理論和方法為主的概率論教材。共分三部分。第1章和第2章為測(cè)度論，用較短的篇幅完整地?cái)⑹隽藴y(cè)度與積分的一般理論，包括了一般測(cè)度、Lebesgue-Stieltjes測(cè)度、Lebesgue測(cè)度、積分與期望的定義及單調(diào)收斂定理、Fatou引理、Lebesgue控制收斂定理、Fubini定理等主要

本書從應(yīng)用角度簡(jiǎn)要地闡述了試驗(yàn)設(shè)計(jì)、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領(lǐng)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)等600多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。