本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂，并配有豐富的例子和大量習(xí)題，涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，極具啟發(fā)性。

本書是針對高等學(xué)校理工科及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程編寫的教材．本書共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)．每節(jié)穿插練習(xí)題，每章附有習(xí)題，書末附有練習(xí)題、習(xí)題參考答案，以及

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的�？键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書是根據(jù)教育部關(guān)于理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師．全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本知識、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．本書按節(jié)配置習(xí)題，

本書為對基本概率論感興趣的讀者以及之前未接觸過此方向的人提供了一個堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過對話的方式和詳細(xì)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在迷人的風(fēng)格和信息豐富的討論上取得了平衡。通過將讀者沉浸在一個數(shù)學(xué)的世界觀，讓他們了解數(shù)學(xué)這一主題吸引人的所在。不是簡單地寫出和記憶公式，讀者還將出來理解這些公式的含義，以及何時使用和如何使用它們。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了初等概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、基本原理和常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。全書共3章：第1章、第2章為概率部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)；第3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本知識。同時，本書根據(jù)在相關(guān)專業(yè)課中的應(yīng)用，對矩陣部分內(nèi)容補(bǔ)充了一般的m×n階矩陣，保證了內(nèi)容的完整

模糊時間序列預(yù)測方法的論域劃分、數(shù)據(jù)模糊化及模糊邏輯關(guān)系的建立等已成為研究熱點(diǎn)�！赌：龝r間序列預(yù)測方法及其應(yīng)用》意在結(jié)合理論體系研究，從熱點(diǎn)問題出發(fā)，通過多角度優(yōu)化改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)降低運(yùn)算復(fù)雜度、提高預(yù)測精度并擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域的目的。全書定位于豐富和完善模糊時間序列理論，從論域劃分、廣義模糊邏輯關(guān)系定階及數(shù)據(jù)模糊化等多個角度對傳

屋外明明是艷陽高照，天氣預(yù)報卻說有雨，你出門時是否要帶傘？彩票中獎的概率極低，你是否要買一注，賭賭運(yùn)氣？投資有風(fēng)險，那你是否還會購買股票、基金或其他理財(cái)產(chǎn)品？……日常生活中，我們經(jīng)常會遇到類似的情景，如果你懂得一些關(guān)于概率的知識，也許就不用那么糾結(jié)和困惑了。在《概率》一書中，作者用通俗、風(fēng)趣的語言，向我們講述了關(guān)于概率

本書共10章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣與抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析。

本書在成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值插補(bǔ)，以及因變量和自變量均為成分?jǐn)?shù)據(jù)的回歸分析，包括多元線性回歸、異方差線性回歸和偏最小二乘回歸方面均展開了較為詳細(xì)的論述。全書共分為六章，內(nèi)容包括：引言、成分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作、成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值處理方法、基于成分因變量和成分自變量的多元線性回歸模型、基于成分因變量和成分自變量的異方差線性回歸模型