本書從量子計(jì)算的核心概念開始，逐步介紹量子比特和量子門、疊加態(tài)、量子糾纏、混合計(jì)算，以及Shor、Deutsch-jozsa、Grover搜索等量子算法，帶領(lǐng)讀者為即將到來的量子計(jì)算時(shí)代打好知識(shí)基礎(chǔ)。

本書主要內(nèi)容包括Java概述，Java編程基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，方法，數(shù)組，字符串，面向?qū)ο缶幊�，封裝、繼承與多態(tài)，異常處理，集合類，常用類庫，JavaI/O，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫編程等知識(shí)。

本書采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)方式，介紹了AutoCAD2022軟件的功能和應(yīng)用技巧。全書分9個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容涵蓋：AutoCAD2022入門、精確繪圖與圖層管理、繪制平面圖形、編輯平面圖形、參數(shù)化繪圖、文本注釋與表格、尺寸標(biāo)注、創(chuàng)建和使用圖塊、零件圖與裝配圖、室內(nèi)設(shè)計(jì)圖與建筑施工圖、圖形輸出等。本書案例豐富，內(nèi)容實(shí)用，圖文并茂，可

本書共12個(gè)單元，主要內(nèi)容：緒論、分詞和字典、數(shù)據(jù)預(yù)處理、語言模型和算法流程、感知機(jī)、條件隨機(jī)場(chǎng)、命名實(shí)體識(shí)別、信息抽取、文本聚類、文本分類、依存句法分析和深度學(xué)習(xí)與自然語言處理，每個(gè)單元包括若干個(gè)應(yīng)用實(shí)踐。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的

本書為基于職業(yè)院校課程要求編寫而成的活頁式教材，以理論與實(shí)踐相結(jié)合的形式，系統(tǒng)講解了Excel、Tableau和ECharts等數(shù)據(jù)可視化工具的實(shí)際應(yīng)用。本書共有5個(gè)學(xué)習(xí)情境，包括用Excel處理全國(guó)主要城市年降水量，用Tableau分析國(guó)內(nèi)用電量情況、對(duì)客服座席接聽數(shù)據(jù)和家具電商數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，用ECharts在

本書針對(duì)MOS2016大師認(rèn)證考試編寫，該認(rèn)證可以協(xié)助企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)校與個(gè)人對(duì)于MicroSoftOffice各軟件應(yīng)用知識(shí)與技能的專業(yè)程度，本書教程分為五個(gè)模塊、35個(gè)項(xiàng)目、含213個(gè)任務(wù)，包括：Word、Excel、PowerPoint、Outlook等軟件的實(shí)際應(yīng)用能力。教程以任務(wù)形式提供復(fù)習(xí)題、圖解式解答方

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本書針對(duì)近年來該算法的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，以解決實(shí)時(shí)性跟蹤、復(fù)雜條件下跟蹤、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)多變等難題為目標(biāo)，從構(gòu)建魯棒目標(biāo)外觀、提高目標(biāo)定位準(zhǔn)確度、目標(biāo)場(chǎng)景變化動(dòng)態(tài)建模三個(gè)角度展開研究，以增強(qiáng)跟蹤算法的精確度與魯棒性。

本書以Java技術(shù)為背景，主要介紹了Java應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)語法和相關(guān)技術(shù)。本書共分為9個(gè)模塊，介紹了Jra基礎(chǔ)語法、類和接口Java常用API和異常、集合和泛型、讀寫文件、數(shù)據(jù)庫的連接和網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)等，由基礎(chǔ)到進(jìn)階，層層遞進(jìn)。學(xué)習(xí)者可以通過學(xué)習(xí)本書掌握J(rèn)ava語言的開發(fā)技術(shù)。本書內(nèi)容全面、結(jié)構(gòu)清晰，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)為目的，任

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