本書是Fred等三個美國流行病學(xué)模型專家、數(shù)學(xué)家合著的MathematicalModelsinEpidemiology一書的中譯本。內(nèi)容分流行病學(xué)的基本概念（包括各種類型的倉室模型、地方病模型、流行病模型、異質(zhì)混合模型、媒介傳播的疾病模型）,特殊疾病的模型（包括結(jié)核病模型、艾滋病病毒/艾滋�。℉IV/AIDS）模型、流

本書以數(shù)理邏輯和算法理論的進(jìn)化為主線，并結(jié)合計算機(jī)與人工智能學(xué)科的發(fā)展為其主要特色進(jìn)行論述。本書共分8章，主要內(nèi)容包括算法化和公理化矛盾統(tǒng)一的數(shù)學(xué)史觀，邏輯的數(shù)學(xué)化，集合論公理化，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)問題三大派之爭，數(shù)理邏輯主要內(nèi)容的形成，丘奇-圖靈論題的創(chuàng)立和計算機(jī)的出現(xiàn)，計算機(jī)科學(xué)與算法，人工智能與算法。其中后兩章介紹了計算機(jī)

本書主要介紹數(shù)學(xué)建模中常用的方法，并將西安電子科技大學(xué)學(xué)生近年來在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中的獲獎作品作為案例來闡明這些方法在數(shù)學(xué)建模中的具體應(yīng)用。本書共分為8章，第1章簡單介紹數(shù)學(xué)模型的概念、建立數(shù)學(xué)模型的步驟，以及數(shù)學(xué)建模競賽；第2章介紹數(shù)學(xué)建模中常用的TOPSIS評價法、層次分析法、模糊綜合評價法等評價方法；第3章

《數(shù)學(xué)建模簡明教程（第2版）》側(cè)重數(shù)學(xué)建模知識的了解和數(shù)學(xué)建模能力及意識的培養(yǎng)，案例豐富，由淺入深，便于學(xué)生自學(xué)和教師教學(xué)。本著簡明、實用和有趣的原則，書中的內(nèi)容主要以初、中等難度數(shù)學(xué)建模問題為主，以求達(dá)到降低數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)起點(diǎn)、實用和通俗易懂的目的。讀者只要學(xué)過微積分、線性代數(shù)和了解簡單的概率統(tǒng)計知識就可以學(xué)習(xí)本書。特

本書是在2015年科學(xué)出版社出版的《數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用》（第二版）基礎(chǔ)上吸取了讀者和專家的意見修訂而成。本書主要內(nèi)容有緒論、初等模型、方程模型、預(yù)測模型、評價模型、優(yōu)化模型、圖論模型、概率模型、統(tǒng)計模型、高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽真題等，每章后附相關(guān)習(xí)題，部分章后附有常用詞匯中英文對照。本書完成教學(xué)約需40～60學(xué)時

本書由數(shù)學(xué)建模概述、微分方程方法、差分方程方法、優(yōu)化建模方法、數(shù)據(jù)分析方法、回歸分析方法、插值與擬合、預(yù)測與決策分析方法等內(nèi)容組成，立足初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，兼顧高等數(shù)學(xué)知識的過渡和有效拓展，深入探討典型數(shù)學(xué)模型的基本原理、建模思想與建模流程，并結(jié)合實際案例進(jìn)行進(jìn)一步分析。

"本書是作者結(jié)合多年的Python語言課程教學(xué)實踐編寫的.其內(nèi)容包括：Python介紹、Python基礎(chǔ)知識、Python程序設(shè)計、Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Python高等數(shù)學(xué)、Python線性代數(shù)、Python概率統(tǒng)計、Python插值擬合與常微分方程求解及Python在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用共九章.書中配備了較多的實例，這

本書按照工科學(xué)生數(shù)學(xué)建模能力培養(yǎng)要求編寫，以鞏固學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)復(fù)雜問題分析能力、增強(qiáng)學(xué)生計算軟件應(yīng)用能力，以及訓(xùn)練學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力為目的，通過基礎(chǔ)知識講解、基本技能訓(xùn)練和應(yīng)用創(chuàng)新實踐等環(huán)節(jié)深入淺出地介紹了專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域里的數(shù)學(xué)建�；�礎(chǔ)知識、相關(guān)計算軟件的使用方法、復(fù)雜問題的研究方法和科技論文寫作等

本教材以高職院校學(xué)生為對象，講解Matlab基礎(chǔ)知識，同時以數(shù)學(xué)模型為載體，將Matlab融入其中，一方面引導(dǎo)學(xué)生掌握基本的數(shù)學(xué)模型，另一方面培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)計算的能力。該教材編寫上旨在引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會利用計算機(jī)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算、畫圖，從而提高學(xué)生學(xué)習(xí)和使用數(shù)學(xué)解決實際問題的能力，實現(xiàn)各學(xué)科相互融合學(xué)以致用的培養(yǎng)方向。教材的

本書介紹了驗證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來源。從代碼驗證和解驗證以及近似計算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過計算模型的傳播問題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對模型確認(rèn)和預(yù)測相關(guān)的一系列問題展開介紹。