本書先在系統(tǒng)性地梳理國內(nèi)外智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀以及指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，提煉智慧城市大框架下和無障礙便捷生活服務(wù)相關(guān)的子系統(tǒng)，探索各領(lǐng)域的智慧服務(wù)應(yīng)用。同時(shí)，基于多方面的調(diào)研，梳理出面向北京2022年冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)需求，歸納整合后提出面向冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)體系框架。建立科學(xué)合理的面向冬殘奧會(huì)的智慧生活服務(wù)體系

本書是《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)（第2版）》的配套實(shí)驗(yàn)教材。本書緊跟計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進(jìn)性、實(shí)用性”為指導(dǎo)思想，主要實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、算法設(shè)計(jì)、基于Weka平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)等。

本書主要介紹不確定高階多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性算法。全書共分11章，其中第1章概述了多智能體相關(guān)的基本概念、典型問題及其研究現(xiàn)狀；第2章給出多智能體系統(tǒng)最優(yōu)一致性問題的一般性描述，并提出了一種基于抽象化的分層設(shè)計(jì)方案；第3～9章針對(duì)幾類典型不確定高階多智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)了最優(yōu)一致性算法，并進(jìn)行了理論分析和仿真驗(yàn)證；第

本書共分十章，主要內(nèi)容包括：ChatGPT簡介；ChatGPT是如何工作的；編寫ChatGPT提示語；理解ChatGPT中的GPT模型；警告、倫理和“負(fù)責(zé)任的Al”；深入使用ChatGPT：專業(yè)及其他用途等。

本書按照青少年認(rèn)知發(fā)展規(guī)律階梯式地介紹機(jī)器人的基本結(jié)構(gòu)、常見電子器件和傳感器、簡單機(jī)械結(jié)構(gòu)、圖形化編程、程序語法結(jié)構(gòu)等機(jī)器人結(jié)構(gòu)與功能、設(shè)計(jì)與制作、編程與控制的綜合性知識(shí)。本讀本注重學(xué)生科學(xué)、技術(shù)、工程素養(yǎng)的培養(yǎng),采用項(xiàng)目教學(xué)模式,通過每一個(gè)項(xiàng)目設(shè)計(jì)、制作、試驗(yàn)與評(píng)價(jià)將學(xué)習(xí)內(nèi)容由易到難、由簡到繁、由淺到深逐步呈現(xiàn)給學(xué)生

"?本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，也是高等職業(yè)教育財(cái)經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)基礎(chǔ)課“經(jīng)世濟(jì)民立德樹人”新形態(tài)一體化教材。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。本書以普及人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用狀況，提

本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測(cè)、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

本書全面介紹自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包含自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、實(shí)際可用的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，本書涵蓋超參優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索三個(gè)部分，每一部分都包括詳細(xì)的內(nèi)容介紹、原理解讀、具體運(yùn)用方法和存在的問題等。此外，本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如Auto-sklea

本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識(shí)來探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動(dòng)物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史，又從情感、記憶、推理、夢(mèng)、意識(shí)等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對(duì)零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計(jì)了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決