本書主要介紹一些新的檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論和具體應(yīng)用，具體包括紅外輻射檢測(cè)技術(shù)、微波檢測(cè)技術(shù)、超聲波檢測(cè)技術(shù)、聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)、光纖檢測(cè)技術(shù)、層析成像可視化檢測(cè)技術(shù)、軟測(cè)量技術(shù)和量子傳感技術(shù)。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學(xué)習(xí)。

本書主要的研究?jī)?nèi)容是基于AFS理論進(jìn)行展開的，主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機(jī)相結(jié)合，形成一種語義半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第三，將AFS理論與過采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書簡(jiǎn)明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實(shí)例分析與設(shè)計(jì)的形式給出了智能控制器的實(shí)現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。

本書基于全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識(shí)，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識(shí)、安

本書對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)關(guān)鍵性技術(shù)。智慧城市、電網(wǎng)、軍事等重要物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景均依賴無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以支撐其大規(guī)模感知、協(xié)同等應(yīng)用。時(shí)間同步是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一時(shí)間基準(zhǔn)進(jìn)而支撐大規(guī)模應(yīng)用的基石。受限于有限的計(jì)算和電池資源，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間同步需在保證高時(shí)間同步精度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)低能耗和低計(jì)算復(fù)雜度。本書圍繞無線傳感器

本書研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個(gè)問題展開研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓?fù)涞沫h(huán)境。在此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實(shí)踐

本書系統(tǒng)地介紹了廣義機(jī)器人系統(tǒng)的幾種先進(jìn)控制方法，是著者科研團(tuán)隊(duì)（包括國(guó)內(nèi)外同行）近年來從事科研工作的**成果。本書分別以懸架、輪式移動(dòng)機(jī)器人、單擺等廣義機(jī)器人系統(tǒng)為例，闡述了基于高增益觀測(cè)器的輸出反饋控制器的設(shè)計(jì)方法、理論和仿真實(shí)驗(yàn)。本書共8章，介紹了控制器設(shè)計(jì)方法的研究背景、存在的問題，并介紹了廣義機(jī)器人系統(tǒng)

本書是一本基于機(jī)器人平臺(tái)的實(shí)踐類教程，重點(diǎn)瞄準(zhǔn)人工智能技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用開發(fā)。本書以樹莓派智能車為載體，從智能車的組成入手，幫助讀者熟悉智能車軟硬件資源，然后一步步引導(dǎo)讀者搭建TensorFlow的開發(fā)框架，結(jié)合視頻傳輸實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺，再結(jié)合語音輸入及手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別，并介紹了腦機(jī)接口方面的簡(jiǎn)單應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，