本書介紹如何結(jié)合Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的開發(fā)，從Python語(yǔ)言的基本特性入手，詳細(xì)介紹了Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)的各個(gè)方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達(dá)式、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)科學(xué)等不同領(lǐng)域的內(nèi)容。全書共10章，包括Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)站分析、網(wǎng)頁(yè)解析、Python文件讀寫、Pyth

隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計(jì)成本的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，用來(lái)支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒(méi)有節(jié)省，費(fèi)用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會(huì)成立了專門的FinOps基金會(huì)，致力于通過(guò)培訓(xùn)、方法論和最佳實(shí)踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是

本書基于Python3.8和OpenCV4.5編寫，共8章，包括環(huán)境搭建、簡(jiǎn)易調(diào)色畫布、幾何圖像繪制、簡(jiǎn)單的圖像處理、馬賽克、圖像美顏、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤。讀者通過(guò)學(xué)習(xí)本書內(nèi)容及運(yùn)行相應(yīng)的仿真程序，可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。

ChatGPT爆火，標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場(chǎng)新的人工智能革命已經(jīng)到來(lái)。本書共6章，介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展，以及ChatGPT背后的技術(shù)路線；分析了ChatGPT及大模型訓(xùn)練對(duì)全球商業(yè)格局的沖擊與影響，涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司；選取了具有代表性的

互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)影響人類的深刻變革，推動(dòng)著人類不斷創(chuàng)造新的世界�；ヂ�(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)的影響是全方位的，這決定了我們看待互聯(lián)網(wǎng)的視角也應(yīng)該是多元的。本書嘗試從多學(xué)科視角來(lái)梳理互聯(lián)網(wǎng)的性質(zhì)、特征、功能和效應(yīng)等，為人們更好地理解所處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提供基礎(chǔ)素材。

《視覺(jué)語(yǔ)言交互中的視覺(jué)推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中國(guó)人民大學(xué)取得博士學(xué)會(huì)，后前往美國(guó)哥倫比亞大學(xué)開展博士后研究工作。本書從知識(shí)建模和知識(shí)推斷兩方面入手，深入研究了視覺(jué)語(yǔ)言交互任務(wù)中的視覺(jué)推理問(wèn)題。《視覺(jué)語(yǔ)言交互中的視覺(jué)推理研究》共五章：第1章主要介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理交叉領(lǐng)域中交互類問(wèn)題的研究背景

本書按照《全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)考試大綱》（以下簡(jiǎn)稱《考試大綱》）重新組織目錄，涵蓋《考試大綱》的全部考查內(nèi)容。本書介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法以及抽象數(shù)據(jù)類型的概念；線性表、棧和隊(duì)列、多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法；常用查找技術(shù)和排序技術(shù)。本書兼顧概念層和實(shí)現(xiàn)層，既

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來(lái)鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細(xì)介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識(shí)和**應(yīng)用成果�！禕R》本書共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認(rèn)證的門限群簽名、基

本書基于作者40余年的網(wǎng)絡(luò)安全工作經(jīng)驗(yàn)，從認(rèn)識(shí)論和方法論兩個(gè)層面對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，內(nèi)容涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全的內(nèi)涵、方法、技術(shù)、工具等，力求使讀者從網(wǎng)絡(luò)空間整體來(lái)認(rèn)識(shí)安全，處理安全問(wèn)題。

這是一本系統(tǒng)講解人臉識(shí)別和人體姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、算法和應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者團(tuán)隊(duì)多年研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。既有業(yè)界成熟的技術(shù)和算法，又有行業(yè)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)。通過(guò)本書，讀者將能輕松掌握如下知識(shí)：機(jī)器視覺(jué)的概念以及索引技術(shù)，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識(shí)別技術(shù)，以及人臉檢測(cè)算法、人臉對(duì)齊算法、人臉特征提取算法；