本書共有5章。其中，第1章是緒論，介紹了什么是AR技術(shù)、AR技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)、AR技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。第2章介紹了AR開發(fā)環(huán)境的搭建工作，包括安裝Unity引擎、搭建EasyAR環(huán)境、搭建VisualStudio環(huán)境。第3章介紹如何使用Unity和EasyAR制作一個簡單的AR應(yīng)用。第4章設(shè)計和實現(xiàn)了一款介紹太陽系中太陽和八

本書從嵌入式基礎(chǔ)知識入手，介紹嵌入式系統(tǒng)的定義、基本組成、嵌入式系統(tǒng)最小系統(tǒng)及其工程應(yīng)用等基本開發(fā)技術(shù)。全書共11章，內(nèi)容主要包括嵌入式基礎(chǔ)知識、Keil開發(fā)環(huán)境及調(diào)試方法、FATFS文件系統(tǒng)、Linux系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境、Linux系統(tǒng)命令及Vim使用、Linux系統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)基礎(chǔ)、嵌入式Linux系統(tǒng)驅(qū)動程序設(shè)計等，每

本書內(nèi)容包括：創(chuàng)建和運行Java程序的基本方法、Java語言的基本語法、數(shù)據(jù)類型和變量、操作符、流程控制、繼承、多態(tài)、訪問控制級別、接口、內(nèi)部類、異常處理、數(shù)組、集合、輸入與輸出、多線程、反射和注解。

本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，并進(jìn)行開發(fā)環(huán)境搭建。第2~5章介紹Python的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)類型、表達(dá)式、流程控制等。第6~7章介紹Python常用的容器類型數(shù)據(jù)和字符串?dāng)?shù)據(jù)。第8~11章介紹Python的進(jìn)階內(nèi)容，包括函數(shù)、類與對象、異常處理、常用內(nèi)置模塊等。第12~16章介紹Python實

本書以Python為實現(xiàn)工具，介紹程序設(shè)計的基本思想方法，并對人工智能的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了系統(tǒng)化的介紹，從傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典算法到深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)模型、應(yīng)用領(lǐng)域都進(jìn)行了相應(yīng)的介紹。

本書共18章，第1章介紹Python的產(chǎn)生、特點及安裝，第2章從標(biāo)識符、注釋方式等幾個方面進(jìn)行講解，第3章講解Python對象的內(nèi)容，第4章講解數(shù)據(jù)類型和函數(shù)方面的知識，第5章至第7章講解序列、映射、集合及控制語句的概念和使用方法，第8章和第9章講解文件相關(guān)知識和異常的處理方法，第10章和第11章講解函數(shù)編程和模塊化編

本書解釋了什么是OpenShift以及如何使用它來構(gòu)建應(yīng)用程序、運行它們，并使它們能夠在面對各種復(fù)雜情況時保持運行。本書的內(nèi)容包括：OpenShift及其組件和基本概念；如何運行OpenShift；如何配置OpenShift；OpenShift流水線；如何通過手動和自動的方式檢查、操作和擴(kuò)展正在運行的應(yīng)用程序，如何設(shè)置

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機(jī)理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

本書是近年來作者對文本情感分類研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書針對文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽數(shù)據(jù)等問題，將泛化能力和適應(yīng)性較強(qiáng)的集成學(xué)習(xí)引入文本情感分類問題的研究中，系統(tǒng)比較各類集成學(xué)習(xí)方法在文本情感分析中的有效性，以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問

這是一本能指導(dǎo)讀者快速掌握PyTorch和深度學(xué)習(xí)的著作，從PyTorch的原理到應(yīng)用，從深度學(xué)習(xí)到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，本書提供了全棧解決方案。第1版上市后銷量和口碑俱佳，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的暢銷書，被譽為PyTorch領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)著作。第2版在第1版的基礎(chǔ)上，去蕪存菁，與時具進(jìn)，根據(jù)PyTorch新版本全面升級，技術(shù)性、實戰(zhàn)性、針對