本書主要內容包括EPIP教學模式、自動化生產(chǎn)線簡介、自動化生產(chǎn)線核心技術應用、自動化生產(chǎn)線各單元安裝與調試、自動化生產(chǎn)線安裝與調試、自動化生產(chǎn)線技術拓展知識等內容。
人工智能是近年來最為火熱的研究領域之一,尤其是隨著深度學習算法研究的突破,人工智能技術在工業(yè)過程控制領域取得了前所未有的發(fā)展。深度學習算法涵蓋的內容非常前沿和廣袤,本書從表示學習的角度,針對流程工業(yè)的故障檢測與診斷中存在的問題進行探究、模型構建與實驗驗證、分析,引導讀者分析和解決問題,幫助讀者最大限度地理解算法理論,提
"大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,已被列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。而在過去的幾年里,無論是聚焦大數(shù)據(jù)發(fā)展的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,還是《“十三五”規(guī)劃》中都深刻體現(xiàn)了政府對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和應用發(fā)展的重視。目前國內大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于加速期、轉型期,數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處于起步階段,各行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析和挖掘的應用還不理想。但隨著市場競爭的加劇
從2015年開始,北京市教育委員會開展了高端技術技能人才貫通培養(yǎng)試驗項目,旨在培養(yǎng)符合首都高精尖產(chǎn)業(yè)需求的新型人才。2015年招生的首批學生已于2022年從本科畢業(yè),該項目每年的招生模式、項目分類、招生專業(yè)、培養(yǎng)模式、招生規(guī)模、培養(yǎng)學制、參與學校等會有所變化,本書梳理分析了這些變化,為承擔貫通培養(yǎng)任務的學校,以及擬報考
本書通過大量實例介紹大數(shù)據(jù)平臺技術,分4篇。大數(shù)據(jù)存儲篇包括第1~3章,內容包括大數(shù)據(jù)技術概述、數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)框架的安裝和配置;大數(shù)據(jù)管理篇包括第4~7章,內容包括HDFS、Hadoop分布式計算模型、分布式協(xié)調服務ZooKeeper、Hadoop的集群資源管理系統(tǒng)YARN;大數(shù)據(jù)分析篇包括第8~10章,內容
多時標非線性系統(tǒng)廣泛存在于制造、交通、能源、航空航天等系統(tǒng)中,其控制具有重要的理論意義和應用前景!抖鄷r標非線性系統(tǒng)的魯棒控制與自適應控制》系統(tǒng)論述多時標非線性系統(tǒng)的模糊建模、魯棒控制和自適應控制的理論方法及其應用。首先綜述線性連續(xù)奇異攝動系統(tǒng)、線性離散奇異攝動系統(tǒng)、非線性奇異攝動系統(tǒng),以及奇異攝動系統(tǒng)的智能魯棒與自適
韓亞娟,上海大學管理學院講師。隨著計算機、信息技術和網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)收集變得越來越容易,而如何從中篩選出有效信息將變得越來越重要。本書將基于馬氏田口方法對多維綜合評價系統(tǒng)進行特征選擇研究,試圖解決多維綜合評價系統(tǒng)優(yōu)化降維中的強相關問題,并對綜合評價指標函數(shù)加以改進以提高樣本綜合評價的準確性。同時,本書將進行拓展
本書作為數(shù)字經(jīng)濟系列教材之一,介紹了商務智能相關概念和技術,包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機處理分析、各種數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用等。全書共分9章,主要內容包括商務智能概述、數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘基礎、關聯(lián)分析、分類分析、聚類分析、文本分析、Web挖掘。本書可作為高等院校數(shù)字經(jīng)濟專業(yè)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、數(shù)字金融專業(yè)、電子
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)綜合應用實踐的技術知識和項目案例。全書共4章,內容包括大數(shù)據(jù)綜合應用概述、基于Python+MySQL+Kettle的點評網(wǎng)數(shù)據(jù)采集分析及可視化、基于Hive+MySQL+Spark的零售數(shù)據(jù)分析及可視化、基于Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat的日志收集分析
本書立足前瞻性的角度,采用系統(tǒng)性的思維,強化落地應用,采用了循序漸進的方法,結合從2017年以來研究成果和*科研項目,詳細介紹了從概念、認識、架構、技術、標準、應用、測試到發(fā)展,闡述了信息物理系統(tǒng)的理論知識、技術方法、應用實踐。本書*大特色是全面性、系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和實踐性強,可作為從事智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉型、