本書針對遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的現(xiàn)實情況，研究了遙感技術(shù)發(fā)展的理論基礎(chǔ)、遙感圖像、低空遙感技術(shù)以及地物光譜和高光譜技術(shù)的應(yīng)用，還討論了現(xiàn)代農(nóng)情遙感技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀以及農(nóng)情遙感監(jiān)測技術(shù)要求等，在本書的最后統(tǒng)計了國土資源監(jiān)測現(xiàn)狀以及遙感技術(shù)在自然災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中應(yīng)用的具體情況。

本書分為三篇八章,第一篇是理論篇、第二篇是路徑篇、第三篇是案例篇。第一篇的內(nèi)容為智慧農(nóng)業(yè)概述、智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展；第二篇講述了智慧農(nóng)業(yè)的頂層設(shè)計與政策、智慧農(nóng)業(yè)之農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、推助智慧農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)之農(nóng)產(chǎn)品電商、發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的難點與對策；第三篇完全通過案例解讀智慧農(nóng)業(yè)實踐。全書把智慧農(nóng)業(yè)實踐的理論和法規(guī)通過流程、圖表

筆者結(jié)合多年的技術(shù)積累，系統(tǒng)研究了智能手機(jī)在水稻和小白菜產(chǎn)量評估以及土壤肥力等級評價的應(yīng)用，并開發(fā)了一系列的軟件APP。期望可以在鄉(xiāng)村振興的大背景下，為我國的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支撐。筆者結(jié)合多年的技術(shù)積累，系統(tǒng)研究了智能手機(jī)在水稻和小白菜產(chǎn)量評估以及土壤肥力等級評價的應(yīng)用，并開發(fā)了一系列的軟件APP。期望可以在鄉(xiāng)村振

主要基于多時相的高分辨率影像實現(xiàn)，涉及地塊邊界識別、農(nóng)作物類型識別、變化檢測等研究內(nèi)容，三個領(lǐng)域技術(shù)成熟程度不盡一致，針對高空間分辨率遙感數(shù)據(jù)的自動化程度相對較低，可在作物旱情監(jiān)測中直接應(yīng)用的成熟技術(shù)尚不多見。

本書共分兩篇。第一篇主要討論為滿足嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域的需要，對μCOS-Ⅱ操作系統(tǒng)的實時性進(jìn)行研究。第二篇對物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，重點研究了基于Web的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)和感知域中的拓?fù)涔芾砼c路由技術(shù)，取得了部分研究成果及創(chuàng)新。

《農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》是農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論方面的著作，主要包括作者近十年來針對農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論及其技術(shù)方法的論文、研究報告等。《農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》作者通過理論研究、仿真模擬、計算分析及實驗驗證等手段，針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究�！掇r(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)

為客觀、全面、系統(tǒng)地記錄2017年我國農(nóng)村信息化發(fā)展進(jìn)程，本書的內(nèi)容框架主要包括理論進(jìn)展篇、基礎(chǔ)建設(shè)篇、應(yīng)用進(jìn)展篇、地方建設(shè)篇、企業(yè)推進(jìn)篇、發(fā)展政策篇、專家視點篇、專題調(diào)研篇、大事記篇等，共10篇52章。報告將全面反映我國農(nóng)村信息化建設(shè)狀況，為業(yè)界提供全面反映中國農(nóng)村信息化發(fā)展進(jìn)程的詳實資料，適合農(nóng)業(yè)信息技術(shù)和農(nóng)村信息

本書是對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊前期的相關(guān)研發(fā)工作進(jìn)行階段性整理和總結(jié)，以便查找不足，繼續(xù)前進(jìn)；同時作為一份交流材料，請讀者及專家指導(dǎo)指正。全書共分六章，分別介紹了信息農(nóng)具的概念、前端產(chǎn)品、后端平臺、應(yīng)用案例以及信息農(nóng)具面臨的困境與突圍之道等。

自2015年廣東省被農(nóng)業(yè)部列為信息進(jìn)村人戶試點省以來，在廣東省委省政府的大力支持下，廣東農(nóng)業(yè)主管部門攻堅克難、真抓實干，全面開展信息進(jìn)村入戶建設(shè)。先后在全省21個地級市認(rèn)定1640個省級惠農(nóng)信息社，構(gòu)建廣東省信息進(jìn)村入戶服務(wù)平臺，廣泛對接惠農(nóng)服務(wù)運(yùn)營商，推動各類惠農(nóng)信息服務(wù)向農(nóng)村基層延伸。《信息進(jìn)村入戶試點廣東實踐》全

當(dāng)前語音識別的研究已取得了較為豐碩的成果，在安靜環(huán)境下性能令人滿意，逐漸被應(yīng)用在諸多人機(jī)交互的場合。然而，由于噪聲的存在，語音識別系統(tǒng)在實際環(huán)境下性能急劇下降，如何提高語音識別的噪聲魯棒性，逐漸成為近年來語音識別的研究熱點。本文主要研究農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集作業(yè)環(huán)境中的語音識別噪聲魯棒性問題，針對當(dāng)前缺乏面向農(nóng)產(chǎn)品市場信息