基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計算，但鮮有

本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、推斷性統(tǒng)計分析、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖

本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達(dá)式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動點迭

書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對知識點的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問題

摩爾定律快要走到盡頭，但計算革命不會終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計算等方法應(yīng)運而生，其中云計算將成為業(yè)界應(yīng)對摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個"消失點”，此前計算機的形體從大到小，此后計算機將變得"無形”，使計算無處不在，智能融入日常生活。本書由計算專業(yè)領(lǐng)域的專家學(xué)者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書共分8章，分別介紹了相關(guān)預(yù)備知識、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識。本書內(nèi)容重基礎(chǔ)、輕理論、重應(yīng)用，編入了大量的應(yīng)用案例，盡量回避了相關(guān)理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用

"本書是教育科學(xué)“十五”國家規(guī)劃課題“21世紀(jì)中國高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐”數(shù)學(xué)類子項目課題成果之一，著重介紹了進(jìn)行科學(xué)計算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計算方法，其內(nèi)容包括誤差知識、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內(nèi)容主要以科學(xué)計算的實際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計算

本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書可作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能等理工類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書為武漢大學(xué)規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計算方法課程而編寫的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。全書共9章，包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識要點和

計算機輔助設(shè)計是當(dāng)今大型復(fù)雜工程設(shè)計、科學(xué)研究的重要輔助手段，如何提高設(shè)計效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專注于問題的核心難點，而不是重復(fù)性的工作，進(jìn)而應(yīng)對更復(fù)雜的問題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書針對上述問題，以參數(shù)化建模（編程建模）設(shè)計為主題，通過基礎(chǔ)講解、實際工程案例分析，結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例，旨在介紹有