本書以工作場(chǎng)景和具體任務(wù)來驅(qū)動(dòng)，包括53個(gè)場(chǎng)景展示、85項(xiàng)任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。

本書以Windows10和國(guó)產(chǎn)辦公軟件WPSOffice為基礎(chǔ)進(jìn)行編寫，介紹了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、常用辦公軟件及Internet的基本操作與使用方法。同時(shí)，本書還介紹計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)前沿知識(shí)。

本書以故事+漫畫的形式展開,將C++語言編程的基礎(chǔ)知識(shí)和小學(xué)生身邊的計(jì)算機(jī)編程日常應(yīng)用相結(jié)合,借助動(dòng)畫人物講授知識(shí)。本書弱化了對(duì)語法知識(shí)的講解,側(cè)重于編程的原理和應(yīng)用,通過一個(gè)個(gè)小故事讓小學(xué)生掌握相關(guān)知識(shí)的用法和編程思路。同時(shí),本書將科學(xué)家精神、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新理念融入故事中,可以培養(yǎng)和提升小學(xué)生STEAM素養(yǎng)。

本書主要內(nèi)容包括:介紹基于VR/AR的數(shù)字化制造的基礎(chǔ)理論與技術(shù)支撐體系;然后給出關(guān)鍵支撐技術(shù)和使能技術(shù);從智能制造的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)的全生命周期角度,展開行業(yè)領(lǐng)域的VR/AR的智能制造應(yīng)用新方法;最后介紹國(guó)內(nèi)外主流的工具集,開發(fā)工具和實(shí)施方法。

本書涵蓋了等級(jí)考試大綱的要求,為高等學(xué)校的非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”課程時(shí)的輔導(dǎo)用書,基礎(chǔ)篇涵蓋了全國(guó)計(jì)算機(jī)考試一級(jí)考綱中的上機(jī)操作,通過學(xué)習(xí)可以掌握使用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)工具解決實(shí)際問題的思維與應(yīng)用能力,提高篇中包括了程序設(shè)計(jì)和軟件工程的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),以及歷年的考試真題,幫助學(xué)生串聯(lián)知識(shí)點(diǎn),更加系統(tǒng)地掌握計(jì)算機(jī)信息

本書主要介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書內(nèi)容共11章,分別為大數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)可視化原理、大數(shù)據(jù)可視化方法、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化、R語言可視化、大數(shù)據(jù)可視化行業(yè)分析以及大數(shù)據(jù)可視化綜合實(shí)

本書是一本全面介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法特別是算法的新書,適合初學(xué)者和有一定基礎(chǔ)的讀者。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分成三大類別,監(jiān)督式學(xué)習(xí)、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。三大類別背后的算法也各有不同。監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了數(shù)學(xué)分析中函數(shù)逼近方法、概率統(tǒng)計(jì)中的極大似然方法。非監(jiān)督式學(xué)習(xí)使用了聚類和貝葉斯算法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用了馬爾可夫決策過程算法。機(jī)器學(xué)習(xí)背后

本書圍繞應(yīng)用環(huán)境中實(shí)際問題的求解過程來闡述和講解程序設(shè)計(jì)思想方法和相關(guān)技術(shù)知識(shí),向?qū)W生展示如何設(shè)計(jì)和選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示實(shí)際問題中的處理對(duì)象,如何把一個(gè)實(shí)際問題轉(zhuǎn)化成一個(gè)程序可計(jì)算的邏輯模型,以及如何考慮程序運(yùn)行的效率來滿足問題求解對(duì)時(shí)間的要求等。

本書包括引言、基礎(chǔ)知識(shí)、基于知識(shí)的系統(tǒng)、高級(jí)專題、現(xiàn)在和未來以及安全與編程六部分內(nèi)容。從人工智能的定義講起,詳細(xì)講述人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識(shí)表示和產(chǎn)生式系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識(shí);介紹并探究了人工智能領(lǐng)域的成功案例,也介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及受到自然啟發(fā)的搜索算法等;介紹了自然語言處

本書針對(duì)高等學(xué)校人工智能本科生專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內(nèi)涵、定位和知識(shí)體系,設(shè)置了數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)、科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程核心、人工智能核心、認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)、先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)、人工智能與社會(huì)、人工智能工具與平臺(tái)等專業(yè)課程群,重點(diǎn)介紹了八大課程群中各課程的概況和知識(shí)點(diǎn),為培養(yǎng)具有科學(xué)家素養(yǎng)的工程師奠定知識(shí)和能力的基礎(chǔ)。