本書是高等院校藥學(xué)類專業(yè)創(chuàng)新型系列教材。全書分為二十一章，包括緒論、分析化學(xué)中的誤差及數(shù)據(jù)處理、滴定分析法、酸堿滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、沉淀滴定法、重量分析法、電位法和永停滴定法、光譜分析法、紫外�部梢姺止夤舛确�、紅外吸收光色譜法、氣相色譜法、高效液相色譜法、毛細(xì)管電泳法等內(nèi)容。本書根據(jù)新教學(xué)改革的要求和理

由于產(chǎn)生于逼近論的樣條函數(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)與其他學(xué)科的聯(lián)系日益緊密，特別是樣條函數(shù)與研究離散對(duì)象的組合數(shù)學(xué)和離散幾何學(xué)以及概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)有著緊密的關(guān)聯(lián)，基于此，《無處不在的樣條函數(shù)：從逼近論、離散數(shù)學(xué)到概率統(tǒng)計(jì)學(xué)》梳理了樣條函數(shù)在多個(gè)數(shù)學(xué)分支中的應(yīng)用，主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)值差商公式研究，離散幾何中的樣條方法，組合學(xué)中的

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本書是針對(duì)高等學(xué)校理工類與經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)“線性代數(shù)”課程編寫的教材，本書共8章，主要內(nèi)容包括：線性方程組與矩陣、方陣的行列式、矩陣代數(shù)、n維向量、向量空間、矩陣的特征值與特征向量、二次型、MATLAB軟件在線性代數(shù)中的應(yīng)用．每節(jié)中穿插有例題、練習(xí)題，每章末附有習(xí)題．書末附錄包括：用逆序法定義行列式的值、習(xí)題參考解答．本

本書針對(duì)ANSYS公司的有限元分析平臺(tái)Workbench2020，詳細(xì)介紹了軟件的功能及應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富且涉及領(lǐng)域較廣，使讀者在掌握軟件操作的同時(shí)，也能掌握解決相關(guān)工程領(lǐng)域?qū)嶋H問題的思路與方法，并能自如地解決本領(lǐng)域所出現(xiàn)的問題。全書分為6篇，共26章，第1篇從有限元分析著手，講解工程問題的數(shù)學(xué)物理方程及Workben

線性代數(shù)是處理矩陣和向量空間的數(shù)學(xué)分支科學(xué)，在現(xiàn)代數(shù)學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。本書內(nèi)容主要包括線性代數(shù)中的線性方程、矩陣代數(shù)、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性與最小二乘、對(duì)稱矩陣與二次型、向量空間解析幾何等，目的是讓學(xué)生掌握線性代數(shù)的基本概念、理論和證明。全書內(nèi)容簡潔、例題豐富、版式美觀，除介紹基本概念外，還介紹

本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對(duì)類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對(duì)歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的常考點(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常