離散數(shù)學是計算機科學與技術(shù)專業(yè)一門理論性較強的基礎(chǔ)理論課，電是該專業(yè)的核心課程和主干課程。目前，國內(nèi)離散數(shù)學教學主要是讓學生掌握書中的概念、定理、公式并能靈活地解題，而對實驗教學課程進行的研究較少，忽視了實踐課程對理論課程的輔助和促進作用，也忽視了該課程與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等課程的有機聯(lián)系。但是，對于計算機專業(yè)的學生而言，學習離

本教材結(jié)合大量應(yīng)用和實例詳細介紹線性代數(shù)的基本概念、基本定理與知識點,主要內(nèi)容包括:行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的秩與n維向量空間、特征值、特征向量與二次型、MATLAB軟件在線性代數(shù)中的應(yīng)用。

《離散數(shù)學概要》是一部教材，初版于2008年，這是第3版。主要面向計算機和數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科生，學時一個學期。本書旨在指導(dǎo)學生深入理解建立在數(shù)學復(fù)雜性之上的離散數(shù)學的基本理論，內(nèi)容涉及邏輯思維，關(guān)系思維，遞歸式思維，數(shù)量思維和分析思維等5部分內(nèi)容。為便于讀者快速了解全書內(nèi)容，該書開頭首先引入核心和輔助內(nèi)容樹圖，算法理論

本書共分為6章，內(nèi)容包括：行列式、矩陣、向量組及線性方程組的解、特征值及矩陣對角化、二次型、Matlab實驗。

本書共5章，包括線性方程組與矩陣、方陣的行列式、向量空間與線性方程組解的結(jié)構(gòu)、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換，對配套《線性代數(shù)》教材中各章節(jié)的習題、測試題進行了詳細解答。每章都配有知識結(jié)構(gòu)、歸納總結(jié)、典型例題、習題詳解。其中，典型例題中精心挑選了與對應(yīng)章節(jié)相關(guān)的全國研究生入學統(tǒng)一考試試題，并在書中做了標注，便于讀

本書講述模論、Abel范疇上的同調(diào)代數(shù)和范疇論。內(nèi)容包括模論中的幾條基本定理和幾類特殊的模；Abel范疇與正合函子，同調(diào)代數(shù)基本定理，導(dǎo)出函子，Ext函子和Yoneda擴張；拉回與推出，伴隨對，函子的極限理論，伴隨函子定理，Grothendieck范疇等。本書力求簡明扼要，推導(dǎo)充分，既充分使用了泛性質(zhì)和交換圖，使得表述

本書是全國高等教育自學考試經(jīng)濟管理類各專業(yè)（本科段）指定教材，按照2018年修訂的線性代數(shù)（經(jīng)管類）自學考試大綱編寫。 本教材內(nèi)容包括：行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、方陣特征值與特征向、量實二次型等。由于概念較多，有些內(nèi)容比較抽象，為了便于自學，本書在編寫中盡量做到科學性與通俗性相結(jié)合，內(nèi)容由淺入深，逐步提高；

《線性代數(shù)（第二版）》是在第一版的基礎(chǔ)上修訂而成的。全書突出“矩陣方法”，自始至終貫穿矩陣的初等變換的作用，表述上從具體問題人手，問題的引入自然、貼切，問題的討論由淺入深、由易及難，從具體到抽象，循序漸進，脈絡(luò)清晰，做到了難點分散、化難為易，便于組織教學�！毒�性代數(shù)（第二版）》可讀性較強，既可以作為獨立學院或同等層次學

本書從分析二次、三次、四次多項式方程求解過程開始,通過從兩個角度觀察它們的求解過程，抽象出核心數(shù)學概念“域”和“群”。接著，仍以方程求解過程為對象，圍繞“域”和“群”，按數(shù)學方式進行提煉和抽象：發(fā)明“域”和“群”的數(shù)學運算，建立它們的對應(yīng)關(guān)系，從而清晰地看到了高次方程不可根式求解的機理。不僅如此，本書還分析指出：微積分

線性代數(shù)習題精解及考研輔導(dǎo) （第3版）