本書共分6章，以交互設(shè)計的基本流程為主線將每章的主題進(jìn)行有機(jī)的串聯(lián)，主要內(nèi)容包括交互設(shè)計概述、交互設(shè)計原理、用戶體驗、設(shè)計調(diào)研、用戶分析、人物角色與場景劇本。本書內(nèi)容豐富，具有很強的專業(yè)性和實用性，適合交互設(shè)計師、用戶研究人員、視覺設(shè)計師等相關(guān)人員學(xué)習(xí)參考。

"本書旨在幫助讀者深入理解和應(yīng)用智能聊天技術(shù)ChatGPT的全面指南。本書共10章，包含最基礎(chǔ)的ChatGPT發(fā)展背景與歷程、核心功能、優(yōu)點和局限，ChatGPT入門操作指南，提升交互體驗的基本使用技巧，免費但非常實用的ChatGPT工具和資源，ChatGPT高級使用技巧，以及OpenAIAPI開發(fā)，未來前景的全面展望

"人機(jī)對話是人工智能技術(shù)體系中一個很重要的分支領(lǐng)域，同時也是人工智能應(yīng)用最廣的場景之一。本書從人機(jī)對話的演進(jìn)歷程出發(fā)，從機(jī)器人的宏觀架構(gòu)到每個功能的微觀細(xì)節(jié)，都進(jìn)行了闡述。全書共11章：第1、2章介紹人機(jī)對話的發(fā)展史和人機(jī)對話的基礎(chǔ)架構(gòu)；第3～8章從用戶語言理解、用戶應(yīng)答的方式、答案的生成三方面，詳細(xì)介紹一套人機(jī)對話系

本書在人機(jī)交互的基礎(chǔ)上，分析了圖像視覺特征的隨機(jī)游走、水平集方法和圖割算法的前景提取模型，闡述了基于多尺度平滑的前景提取算法，研究了不同平滑正則項對前景提取的影響，歸納了平滑正則項的條件和流形算法在前景提取中的應(yīng)用，為開拓新的前景提取技術(shù)奠定了相應(yīng)的理論基礎(chǔ)。

本書由交互設(shè)計領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖JonKolko所著，是交互設(shè)計領(lǐng)域的里程碑之作。本書完美地將當(dāng)代設(shè)計理論和研究成果融入交互設(shè)計實踐中，將對交互設(shè)計的闡釋和分析推向了新的高度。本書重點闡釋了對交互設(shè)計領(lǐng)域的理解和洞察，以及人與科技之間的聯(lián)系。作者通過引人入勝的內(nèi)容實現(xiàn)對設(shè)計師的教化，幫助設(shè)計師教化商業(yè)人士，同時確立交互設(shè)計

《人機(jī)共協(xié)計算》以人機(jī)共協(xié)計算這一理念為軸，以此對人機(jī)交互領(lǐng)域的現(xiàn)象予以歸納，對其未來發(fā)展提出一些啟發(fā)。《人機(jī)共協(xié)計算》主要設(shè)置為理論篇和技術(shù)篇，共11章：第1～4章是關(guān)于人機(jī)共協(xié)計算框架的理論篇：在回顧人機(jī)交互的發(fā)展歷史中，引出人機(jī)共協(xié)計算理念的由來，對技術(shù)的目的和發(fā)展趨勢進(jìn)行討論，并對人機(jī)共協(xié)計算框架所涉內(nèi)容與范疇

本書意在塑造設(shè)計師的思維與意識，提升設(shè)計師的創(chuàng)新應(yīng)用能力。本書從思維模式和設(shè)計意識的視角對設(shè)計創(chuàng)新進(jìn)行了重新梳理,指出設(shè)計問題具有結(jié)構(gòu)不良的特性，設(shè)計師不應(yīng)該僅僅依靠邏輯推理來解決問題，而應(yīng)該從創(chuàng)新的底層理論創(chuàng)造與評價相分離出發(fā)，進(jìn)行大量的思維發(fā)散，并在發(fā)散的基礎(chǔ)上創(chuàng)新性地構(gòu)建問題的結(jié)構(gòu)，從而對問題有新的理解，最

本書以信息交互設(shè)計為研究對象，思考在設(shè)計學(xué)視野下的信息交互設(shè)計理論本體并進(jìn)行“四維一體”的模型建構(gòu)，比較系統(tǒng)的梳理信息交互設(shè)計的發(fā)展歷程，并著重對發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。本書以信息交互設(shè)計為研究目標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)性、邏輯性的設(shè)計理論研究，力求綜合、深刻地把握與探索信息交互設(shè)計的本體與趨勢，并對今后的信息交互設(shè)計實踐活動提供一定參

盡管交互設(shè)計常被視為新興的設(shè)計學(xué)科，但實際上廣義的交互自人類社會初期便已出現(xiàn)，經(jīng)過不斷演化形成不同的交互形式。今天，數(shù)字交互作為信息社會重要的生產(chǎn)力來源，已經(jīng)深度嵌入日常生活，隨之伴生的數(shù)字交互的復(fù)雜性問題也日漸凸顯，成為影響交互效率與用戶體驗的重要因素。本書以數(shù)字交互設(shè)計為原點，從理論層面探討交互設(shè)計中被廣泛體驗卻疏

本書共七章，第一章介紹人機(jī)對話系統(tǒng)的組成、口語理解任務(wù)的定義、意圖識別和語義槽識別任務(wù)的定義以及兩個任務(wù)的難點；第二章為基礎(chǔ)知識，介紹相關(guān)概念和方法；第三章至第六章分別介紹意圖識別、遷移學(xué)習(xí)在意圖識別中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在命名實體識別中的應(yīng)用、意圖和語義槽聯(lián)合識別，并描述實驗過程；第七章為總結(jié)與展望。