本書是為“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的學(xué)習(xí)而編寫的指導(dǎo)性教材，本書總結(jié)歸納了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程的基本概念、基本理論與基本方法。通過對類型與數(shù)量眾多的例題的解析，使讀者能夠較好地掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法與解題技巧。本書對歷年碩士研究生入學(xué)考試中概率統(tǒng)計(jì)部分的�？键c(diǎn)及試題作了詳細(xì)地分析。此外，本書每節(jié)后面還配備了常

本書主要研究刪失分位數(shù)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,并介紹刪失分位數(shù)回歸模型的相關(guān)理論.第2章針對刪失一般線性分位數(shù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法進(jìn)行介紹,主要考慮在響應(yīng)變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)方法,并進(jìn)行數(shù)值模擬和實(shí)例數(shù)據(jù)的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內(nèi)容；第6～9章講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，同時(shí)各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的一些數(shù)學(xué)建模.各章后附有習(xí)題，有助于讀者對基本內(nèi)容進(jìn)一步理解和深化.

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數(shù)值分析或計(jì)算方法課程編寫的教材，內(nèi)容包括非線性方程（組）的數(shù)值解法、線性方程組的數(shù)值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算等常用數(shù)值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時(shí)，重視算法的應(yīng)用和數(shù)學(xué)

2020年，是中國計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算學(xué)科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算所作出的巨大貢獻(xiàn)，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚(yáng)他克難創(chuàng)新的治學(xué)精神和甘于奉獻(xiàn)的育人理念，中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院計(jì)算數(shù)學(xué)與科學(xué)工程計(jì)算研究所、中國數(shù)學(xué)會(huì)計(jì)算數(shù)學(xué)分會(huì)聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀(jì)念

矩陣計(jì)算不僅是一門數(shù)學(xué)分支學(xué)科,也是眾多理工科的重要的數(shù)學(xué)工具，計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程的問題最終都變成關(guān)于矩陣的運(yùn)算.《BR》本書主要針對計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程和計(jì)算數(shù)學(xué)等學(xué)科中的研究需求，以各種類型的線性方程組求解為主線進(jìn)行闡述.內(nèi)容側(cè)重于分析各種矩陣分解及其應(yīng)用，而不是矩陣的理論分析.介紹了各類算法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法，并

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》旨在滿足各水平層次學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)及自學(xué)深造的目標(biāo)需求，并結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)，適當(dāng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)例�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共8章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、隨機(jī)樣本及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

《運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)及MATLAB程序設(shè)計(jì)》內(nèi)容豐富、概念清晰、實(shí)用性強(qiáng)，是學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的一本好參考書。它不但可作為本科教學(xué)參考書，也可作為報(bào)考研究生以及在讀研究生課程學(xué)習(xí)中的輔導(dǎo)教材。 《運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)及MATLAB程序設(shè)計(jì)》主要包含六章內(nèi)容：運(yùn)籌學(xué)理論基礎(chǔ)、MATLAB應(yīng)用基礎(chǔ)、MATLAB數(shù)據(jù)與函數(shù)的可視化顯示、

本書主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。

群體智能優(yōu)化算法作為解決復(fù)雜優(yōu)化問題的有力工具近年來獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本書比較全面地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，討論了多目標(biāo)優(yōu)化方法的基本知識(shí)和基本原理；探討了多目標(biāo)優(yōu)化方法的性能度量方法和基準(zhǔn)的多目標(biāo)優(yōu)化測試函數(shù)集；并分類闡述了幾種多目標(biāo)煙花

本書以現(xiàn)代控制理論為主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代控制理論和機(jī)械工程應(yīng)用背景的結(jié)合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容一以狀態(tài)空間為基礎(chǔ)的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過豐富的機(jī)電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機(jī)械工程中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式；狀態(tài)空間表達(dá)式的求解;控制

本書以介紹時(shí)間序列分析與預(yù)測技術(shù)為主,以大量案例為輔,詳細(xì)介紹ARIMA模型的機(jī)理與應(yīng)用、季節(jié)性調(diào)整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函數(shù)與動(dòng)態(tài)回歸等時(shí)間序列分析與預(yù)測的關(guān)鍵方法及其應(yīng)用.本書運(yùn)用中國宏觀經(jīng)濟(jì)案例輔助時(shí)間序列知識(shí)進(jìn)行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書中的理論知識(shí),另一方面為讀者自行

本書首先系統(tǒng)介紹了高維多目標(biāo)優(yōu)化及其進(jìn)化算法的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、實(shí)現(xiàn)技術(shù)。然后針對高維多目標(biāo)優(yōu)化目前存在的難點(diǎn)，著重闡述了作者在錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法方面的系統(tǒng)研究成果，包括錐形分解高維多目標(biāo)進(jìn)化算法的核心原理、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，介紹了在差異尺度、不規(guī)則前沿等一些極端情形下的相應(yīng)擴(kuò)展處理機(jī)制設(shè)計(jì)，舉例說明了其在汽車駕駛室設(shè)

時(shí)變隨機(jī)系統(tǒng)廣泛存在于客觀實(shí)際中,許多隨機(jī)遞推算法也可當(dāng)作此類系統(tǒng)來研究.本書從理論上對這類系統(tǒng)的穩(wěn)定性、自適應(yīng)估計(jì)與自適應(yīng)控制問題進(jìn)行了統(tǒng)一的論述.全書共8章,既包含常用的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定性的經(jīng)典結(jié)果,又側(cè)重介紹基本的自適應(yīng)估計(jì)、濾波與控制問題及相應(yīng)算法的理論基礎(chǔ),其中多數(shù)屬于作者的研究成果.

本書針對計(jì)算機(jī)圖形圖像處理中的曲面細(xì)分問題，比較系統(tǒng)地總結(jié)了作者所在團(tuán)隊(duì)多年來的研究成果。全書共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細(xì)分；后5章重點(diǎn)介紹了曲面的多進(jìn)制細(xì)分算法的顯式表達(dá)式和細(xì)分極限曲面的光滑性分析，并給出了計(jì)算實(shí)例。本書的結(jié)論不僅為形成完整的多進(jìn)制細(xì)分理論奠定了基

本書系統(tǒng)介紹**化問題的穩(wěn)定性分析的基本理論，討論穩(wěn)定性理論在具體優(yōu)化問題中的應(yīng)用，基本理論部分包括變分分析的相關(guān)素材、對偶理論、集值映射的穩(wěn)定性概念及相互關(guān)系、穩(wěn)定性質(zhì)和微分準(zhǔn)則、線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性.應(yīng)用部分包括凸優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析、一般優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析及三類錐規(guī)劉(非線性規(guī)劃、二階錐約束優(yōu)化及半定優(yōu)

本書第一部分報(bào)道了無窮維線性系統(tǒng)控制理論的發(fā)展，特別是適定和正則系統(tǒng)的抽象理論，也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實(shí)現(xiàn)，以及極點(diǎn)配置等幾個(gè)主要的基礎(chǔ)性概念。第二部分報(bào)道了適定正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是幾個(gè)經(jīng)典的高維偏微分方程中的應(yīng)用。第1章和附錄列出了本書所需的有窮維系統(tǒng)控制、泛函分析、Ri

《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應(yīng)用問題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)算法和應(yīng)用�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》是作者近些年來在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實(shí)踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》共

本書主要討論如何通過變分法來實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制問題。更具體地說研究了如何應(yīng)用變分法實(shí)現(xiàn)泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個(gè)函數(shù)、具有一定約束條件等的泛函極值問題。利用變分法給出了(連續(xù)時(shí)間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問題,并分別對線性二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析。通過應(yīng)用基于變分法

在政治經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療健康、社會(huì)倫理等多項(xiàng)調(diào)查中,因研究需要往往會(huì)涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會(huì)導(dǎo)致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵(lì)受訪者提供真實(shí)有效回答并保護(hù)其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機(jī)化平行模型類抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機(jī)化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用以及作者