近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計與概率”�！禕R》統(tǒng)計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計的思考方法�！禕R》在本書中

概率論與數(shù)理統(tǒng)計既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ),是各類專業(yè)大學(xué)生最重要的數(shù)學(xué)必修課之一.本書是為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級.全書共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗

Origin是由OriginLab公司開發(fā)的一個科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版�！禣rigin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門到精通》共8章，匯集150個實例，涵蓋Origin基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖

本書是《概率統(tǒng)計引論（第二版）》（魏立力等編著）的配套輔導(dǎo)書，共分9章47節(jié)，除5.1節(jié)外，每1節(jié)都包括了4部分內(nèi)容：內(nèi)容概要——主要概念與結(jié)論的圖譜；有問有答——對有關(guān)內(nèi)容可能會產(chǎn)生的疑問及解答；內(nèi)容進(jìn)階——相關(guān)內(nèi)容的注釋、補(bǔ)充和引導(dǎo)；習(xí)題詳解——原《引論》每一道習(xí)題的詳細(xì)解答。

本書介紹了智能優(yōu)化算法中的RNA遺傳算法，包括RNA遺傳算法、具有莖環(huán)操作的RNA遺傳算法、受蛋白質(zhì)啟發(fā)的RNA遺傳算法、信息熵動態(tài)變異概率的RNA遺傳算法、自適應(yīng)策略的RNA遺傳算法、發(fā)夾交叉操作RNA遺傳算法的橋式吊車支持向量機(jī)建模和發(fā)夾變異操作RNA遺傳算法的橋式吊車神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法。本書體現(xiàn)了作者在RNA遺傳算

在這本書中，主要研究了一些線性矩陣方程的有限迭代算法、MCGLS迭代算法及解析算法。本書提出線性矩陣方程的兩類算法(有限迭代算法和MCGLS迭代算法)并推廣到耦合算子矩陣方程上，同時把線性矩陣方程的一般迭代解推廣到約束解，這兩類算法的各章節(jié)之間密切相關(guān)并層層遞進(jìn)。最后，本書給出了幾類線性矩陣方程的解析算法，推廣了國外專

本書從MATLAB基礎(chǔ)語法講起,介紹了基于MATLAB函數(shù)的科學(xué)計算問題求解方法,實現(xiàn)了大量科學(xué)計算算法。本書分為三大部分。第1章和第2章為MATLAB的基礎(chǔ)知識,對全書用到的MATLAB基礎(chǔ)進(jìn)行了簡單介紹。第3-12章為本書的核心部分,包括線性方程組求解、非線性方程求解、數(shù)值優(yōu)化、數(shù)據(jù)插值、數(shù)據(jù)擬合與回歸分析、數(shù)值積

本書主要內(nèi)容包括線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程求根、多項式插值、**逼近、數(shù)值積分與微分、常微分方程初邊值問題的數(shù)值方法、矩陣特征值問題的數(shù)值方法.除了以上基本內(nèi)容,本書還介紹了當(dāng)前廣泛應(yīng)用于實際問題的快速傅里葉變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和隨機(jī)模擬方法.讀者通過對本書的學(xué)習(xí)和討論,可以掌握設(shè)計數(shù)值算法的基本方法,為在計算機(jī)上

內(nèi)容簡介本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共7章，內(nèi)容包括數(shù)值線性代數(shù)理論基礎(chǔ)、正交變換Krylov子空間、解線性方程組的矩陣分裂迭代法、解線性方程組的子空間方法、解線性方程組的矩陣分解法、線性最小二乘問題的數(shù)值解法和矩陣特征值問題的數(shù)值方法。書中配有豐富的例題和習(xí)

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機(jī)過程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機(jī)變量、分布與積分、條件數(shù)學(xué)期望、隨機(jī)變量列的收斂、特征函數(shù)及其應(yīng)用、隨機(jī)過程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時定理的應(yīng)用、隨機(jī)點過程等.《高等概率論》在內(nèi)

在排序問題的研究中,一方面問題模型求解方法的多樣性,另一方面實際的生產(chǎn)和服務(wù)需求使得問題新模型不斷涌現(xiàn),使得經(jīng)典排序的基本假設(shè)被不斷突破.工時可變的排序問題,是一類非常重要的非經(jīng)典排序問題.《工時可變的排序模型與算法》介紹了工時可變排序問題的重要性和現(xiàn)實意義,介紹了三類工時可變的排序問題,以及在重新排序中的應(yīng)用.《工時

以理性選擇模型為基礎(chǔ)發(fā)展而來的博弈理論，是20世紀(jì)人類知識最重要的進(jìn)展之一，它為我們洞察、認(rèn)識和理解人類社會提供了重要的理論、方法與工具。本書覆蓋了博弈論的所有重要理念，系統(tǒng)介紹了博弈論的基本理論與研究方法，注重博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用，對經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)典博弈論實例，如寡頭競爭、公共產(chǎn)品、討價還價、保險市場、聲譽(yù)理論、拍賣

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認(rèn)識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是電子科技大學(xué)研究生教改項目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項目的配套教材。該項目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進(jìn)而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問

本書是作者近年來在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進(jìn)行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等

本書共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分?jǐn)?shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對模型問題進(jìn)行數(shù)值模擬和對數(shù)值結(jié)果進(jìn)行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力。

最優(yōu)化方法

本書主要介紹了現(xiàn)代隨機(jī)過程理論中一些經(jīng)典的理論,內(nèi)容包括預(yù)備知識、隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、布朗運(yùn)動、馬爾可夫鏈、更新過程、鞅與停時、隨機(jī)積分與隨機(jī)微分方程以及它們在破產(chǎn)理論和金融衍生產(chǎn)品定價方面的應(yīng)用.本書選材精簡實用,內(nèi)容安排得當(dāng),論述簡潔明了,語言自然流暢,具有很好的可讀性.此外,每小節(jié)之后基本都配有精選的練

本書主要闡述有限元法基礎(chǔ)理論，通過介紹有限元法的基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者建立該方法的知識體系。本書主要內(nèi)容包括：有限元法概述、彈性力學(xué)基本理論、等效積分弱形式、單元和形函數(shù)、等參單元和數(shù)值積分、彈性力學(xué)問題的有限元求解格式、線性代數(shù)方程組的解法、誤差估計和自適應(yīng)分析、有限元法程序。為便于教與學(xué)，書中加入了與知識點配套