本書主要介紹了常見的機器學習方法及其在巖土工程領域的應用，共15章內容，包括基坑支護結構的內力與位移預測、土體物理與力學參數之間的轉換、預制樁可貫入性評估、隧道工程中沉降分析預測以及病害識別等。本書展示了機器學習方法在巖土工程領域的巨大潛力，也是智慧巖土工程學科方向的發(fā)展補充。本書適合土木工程、水利工程、市政工程、地質學等相關專業(yè)科研院所、企事業(yè)單位及個人閱讀使用。

數學（古時稱算學）是中國歷史悠久的學科。清末以來，隨著現代數學的傳入，中國古代的諸多數學傳統(tǒng)均失去了現實的實用價值。近代學人李儼（18921963）、錢寶琮（18921974）以現代數學方法整理中國古代數學遺產，開創(chuàng)中國數學史學科。自此以后，國內外學人紛紛以此為業(yè)、撰著數史名篇，是為舊史。 本書另辟蹊徑，以前人研究不多的儒家經典中的數學文獻為基礎，通過詳盡分析揭示出中國儒家自南北朝起逐漸形成的獨立算法傳統(tǒng)，與以《九章算術》為代表的算家傳統(tǒng)并立于學官。作者進而以算學與經學之關系為視角，梳理儒家算法

家庭應急手冊是以推動安全應急科普知識宣傳進企業(yè)、進農村、進社區(qū)、進學校、進家庭為目的，針對每個家庭吃、住、行等領域可能發(fā)生的突發(fā)事件防范和自救注意事項、內容，按照自然災害、安全事件、公共衛(wèi)生、社會事件等分類逐一介紹每個人如何未雨綢繆做足一切防災準備，提升自救互救能力，盡力化解各類可能發(fā)生的災害帶來傷害和損失。全文內容詳實，圖文并茂，為家庭應急防控、應對突發(fā)事件做了詳細的講解，具有較高實用價值，對減災防控具有積極意義。

本教材共12章，主要介紹石油化工裝置電氣工程設計中的供配電系統(tǒng)、短路電流計算、動力配電設計、照明設計、防雷和接地設計、繼電保護和自動裝置、低壓配電設計、爆炸危險環(huán)境電氣設計、電氣自動化系統(tǒng)、電氣設備抗震設計、電氣節(jié)能等內容。本書資料翔實，內容豐富，具有應用性強、章節(jié)分明、解釋準確等特點，既可作為相關領域工程碩士實踐教學用書，亦可供從事石油化工電氣工程設計的工程技術人員作參考。

為什么有的人辛苦一輩子卻不富有？為什么有的人能輕松過上想要的生活？本書結合真實案例，用通俗易懂的方式，講述富人賺錢邏輯，揭露財富真相。深度剖析富人一直在用而普通人卻不知道的三種賺錢能力。提升普通人的思維邏輯和工作能力，讓我們的工作、生活更從容。

《海洋文明研究》是由上海師范大學人文與傳播學院創(chuàng)辦，旨在配合21世紀海上絲綢之路國家倡議，關注藍色海洋文明，推動海洋史學術研究，刊載海洋史各相關領域學術論文的專業(yè)學術論集。本輯為第八輯，收錄有關論文17篇，涉及古代海洋觀念演變、古代沿海海防觀念、中西文化交流史、中西貿易史、海洋物質文化史等多個方面，古今貫穿、洋海并重，通過資料類型及視野的拓展，推進對海洋文明的研究。

全書共分上下兩篇。上篇為氫能篇，共七章。第1章介紹氫能的相關概念，在分析氫能發(fā)展歷程、發(fā)展意義和技術框架的基礎上，指出氫能是世界能源技術變革的重要方向。第2章介紹氫能的發(fā)展現狀以及相關政策。第3章介紹氫能制備，通過介紹各種制氫方式，分析各種制氫方式的優(yōu)缺點。第4章介紹氫的儲運與安全，包括高壓液態(tài)儲氫、低溫液化儲氫、固體材料儲氫、液態(tài)載體儲氫、氫的運輸模式等。第5章介紹氫的應用，包括氫能在交通、電力、工業(yè)、建筑、儲能等方面的應用情況。第6章介紹氫的應用示范工程，選取了國內外具有代表性的典型工程。第

本書主要闡述人體健康狀況評估和健康風險評估實訓方面的內容，配套健康狀況與風險評估教材使用。健康狀況評估重點闡述以個體為對象的健康相關個體適能評估、重要系統(tǒng)功能評估、中醫(yī)體質評估以及健康體檢相關指標解讀等反映個體健康狀態(tài)與健康水平的評估方法；健康風險評估則主要介紹健康危險因素的評估、常見慢性病風險評估模型與方法、常見老年健康問題的風險評估等。本書可作為健康服務與管理專業(yè)健康風險評估實訓教材，也可作為健康管理工作者的參考用書。

增強現實（AR）和虛擬現實（VR）是新一波沉浸式技術浪潮的一部分，為企業(yè)、跨行業(yè)提供了巨大的機會，任何規(guī)模的企業(yè)都可以將這些新技術立即應用于以下領域，包括：·學習和開發(fā)·遠程協(xié)作和協(xié)助·遠程資產和環(huán)境的可視化·銷售和市場營銷·消費者行為研究本書幫助人們消除對增強現實和虛擬現實的常見誤解，比如它們過于昂貴或難以擴展，并詳細說明了商業(yè)領袖如何將它們整合到他們的業(yè)務中，以提供更高效、更具影響力和成本效益的業(yè)務解決方案。作者使用來自思

從數據分析方法到數據科學基礎知識，你需要了解的知識全部在這本圖解書中！ 當下，利用數據為自己的業(yè)務和服務提供支持是大勢所趨。但是，分析數據需要廣泛的知識，自己很難成體系地學習。 本書介紹了數據科學的基礎知識及周邊知識，包括數據、圖表的類型以及統(tǒng)計學、人工智能的基本知識等，網羅信息社會中數據活用的問題點，結合生動插圖，讓初學者也能迅速理解。 除了按順序閱讀，獲取系統(tǒng)的知識，讀者還可以從目錄中挑選感興趣的主題和關鍵詞，按照自己的需求閱讀，是一本實用性滿分的數據科學學習指南。